Desarrollador Full Stack Senior Java Angular– Ai Native

Cas Training; Arbo; Presencial; EUR 36.000 - 44.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cas Training en Galicia, España, busca un Desarrollador Full Stack Senior - AI Native para liderar proyectos de monitorización y gestión de emisiones, con fuerte enfoque en backend yFrontend. Se valora experiencia en Java, Angular, Spring Boot y arquitecturas de microservicios, así como prácticas de IA a lo largo del SDLC.

La posición requiere más de 5 años de experiencia y dominio de herramientas modernas de desarrollo, contenedorización y pipelines CI/CD.

Formación

• 5+ años de experiencia como Desarrollador Full Stack / Software Engineer.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones empresariales escalables y seguras.
• Colaborar con negocio y equipos técnicos para definir requisitos y soluciones.
• Diseñar y desarrollar módulos basados en arquitecturas de microservicios.
• Desarrollar componentes backend y frontend.
• Crear y ejecutar pruebas para garantizar calidad y fiabilidad.
• Participar en CI/CD, despliegues y soporte a producción.
• Diagnosticar incidencias y optimizar rendimiento.
• Contribuir a buenas prácticas técnicas y gobernanza de IA.
• Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas.
• Promover clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.
• Mentorizar a desarrolladores junior.
• Aplicar IA para mejorar productividad a lo largo del SDLC.

Conocimientos

Java

Spring Boot

Hibernate / JPA

Angular

HTML

CSS

JavaScript / TypeScript

Oracle

PostgreSQL

REST APIs

Git / GitHub

Microservices

Jenkins

Docker

OpenShift

IA en SDLC

Herramientas

Devin

GitHub Copilot

Cursor

ChatGPT

Claude

Gemini

Sourcegraph Cody

Continue.dev

Descripción del empleo

Desarrollador Full Stack Senior Java angular– AI Native CAS Training•Cequeliños, Spain

Descripción del trabajo

Salario 40.000

Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack Senior – AI Native con más de 5 años de experiencia, preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de monitorización y gestión de emisiones, así como de una plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento.

La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Funciones

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.
• Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.
• Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios.
• Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend.
• Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.
• Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.
• Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.
• Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.
• Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.
• Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.
• Mentorizar a desarrolladores junior.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.

Requisitos técnicos

• 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.
• Experiencia sólida con Java.
• Spring Boot.
• Hibernate / JPA.
• Experiencia frontend con:
• Angular.
• HTML y CSS.
• JavaScript / TypeScript.
• Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:
• Oracle.
• PostgreSQL.
• Diseño y consumo de APIs REST.
• Experiencia con Git y GitHub.
• Arquitectura de microservicios.
• Jenkins y pipelines CI/CD.
• Tecnologías de contenedorización:
• Docker.
• OpenShift.

AI‑Native Engineering

Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:

Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev.

Aplicación de IA en tareas como:

• Generación y refactorización de código.
• Documentación automatizada.
• Generación y validación de pruebas.
• Debugging y análisis de causa raíz.
• Revisiones de código y mejora de calidad.
• Automatización del SDLC.
• Optimización de la productividad del desarrollador.

Asimismo, se requiere:

• Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs).
• Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.
• Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.

Idiomas

• Español. xqziphu
• Inglés C1.