Desarrollador Full Stack Senior Java Angular- Ai Native

Cas Training; Vitoria; Presencial; EUR 34.000 - 46.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cas Training busca desarrollar soluciones empresariales escalables y seguras, con énfasis en arquitecturas de microservicios y IA para mejorar la productividad. El candidato trabajará en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, colaborando estrechamente con negocio y equipos técnicos para definir soluciones.

Se exige más de 5 años de experiencia como Full Stack Developer, dominio de Java, Spring Boot, Hibernate/JPA y Angular; HTML/CSS; REST; SQL (Oracle, PostgreSQL); y experiencia

Formación

• 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.
• Experiencia sólida con Java.
• Conocimiento de Spring Boot y Hibernate/JPA.
• Frontend con Angular, HTML y CSS.
• JavaScript/TypeScript y APIs REST.
• Bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL).
• Arquitectura de microservicios y Docker/OpenShift.
• CI/CD y Git/GitHub.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.
• Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.
• Diseñar y desarrollar módulos basados en arquitecturas de microservicios.
• Desarrollar y mantener backend y frontend.
• Crear y ejecutar casos de prueba para asegurar calidad y fiabilidad.
• Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.
• Diagnosticar incidencias, rendimiento y errores de aplicación.
• Participar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas técnicas.
• Trabajar con repositorios y pipelines DevOps.
• Promover clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.
• Mentorizar a desarrolladores junior.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar productividad y calidad durante el SDLC.

Conocimientos

Full Stack

Java

Spring Boot

Hibernate/JPA

Angular

HTML/CSS

JavaScript/TypeScript

REST APIs

SQL Databases

Oracle

PostgreSQL

Microservices

CI/CD

Docker

OpenShift

IA en SDLC

Herramientas

Git

GitHub

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Salario 40.000

Funciones

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.
• Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.
• Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios .
• Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend .
• Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.
• Participar en procesos de CI/CD , despliegues y soporte a producción.
• Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.
• Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.
• Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.
• Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad .
• Mentorizar a desarrolladores junior.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.

Requisitos técnicos

• 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.
• Experiencia sólida con Java .
• Spring Boot .
• Hibernate / JPA .
• Experiencia frontend con:
• Angular .
• HTML y CSS .
• JavaScript / TypeScript .
• Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:
• Oracle .
• PostgreSQL .
• Diseño y consumo de APIs REST .
• Experiencia con Git y GitHub .
• Arquitectura de microservicios .
• Jenkins y pipelines CI/CD .
• Tecnologías de contenedorización:
• Docker .
• OpenShift .

AI-Native Engineering

Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:

Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev.

Aplicación de IA en tareas como:

• Generación y refactorización de código.
• Documentación automatizada.
• Generación y validación de pruebas.
• Debugging y análisis de causa raíz.
• Revisiones de código y mejora de calidad.
• Automatización del SDLC.
• Optimización de la productividad del desarrollador.

Asimismo, se requiere:

• Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs) .
• Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.
• Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.

Idiomas

• Español.
• Inglés C1 .