Delineant Tècnic Autocad – Energia Solar I Instal·Lacions

Oficina-De-Treball-Del-Soc; Barcelona; À distance; EUR 65 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remuneración atractiva

Contrato a tiempo completo

Desarrollo profesional continuo

Résumé du poste

Oficina-De-Treball-Del-Soc busca un Ingeniero/a de Machine Learning para unirse a un equipo totalmente remoto, impulsando soluciones de IA para optimizar producción, predicción y gestión de recursos en energías renovables.

El candidato ideal debe aportar 4+ años en desarrollo y despliegue de modelos ML, dominio de Python y bibliotecas ML, y experiencia en MLOps, bases de datos y Big Data. Se valora experiencia en energía renovable y capacidad de trabajo independiente en entorno remoto.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado con un fuerte enfoque en Machine Learning.
• Experiencia demostrable (mínimo 4 años) en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en producción.
• Dominio de Python y librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con herramientas de MLOps para la gestión del ciclo de vida del modelo.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML para predicción de demanda y rendimiento de plantas renovables.
• Recopilar, preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos de sensores, redes y otras fuentes.
• Experimentar con algoritmos y técnicas de ML para soluciones efectivas.
• Construir pipelines de ML robustos y escalables, desde la experimentación hasta producción.
• Colaborar con ingenieros, científicos de datos y expertos del sector energético.
• Evaluar rendimiento de modelos y ajustar para mejorar precisión y eficiencia.
• Mantenerse actualizado sobre avances en ML aplicados a energía.
• Documentar modelos y procesos de forma clara.

Connaissances

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

MLOps

SQL/NoSQL

Spark

Time-series

Data preprocessing

Remote collaboration

Formation

Máster/Doctorado en ML/CS

Outils

MLflow

Kubeflow

Spark

Description du poste

About the Role

Nuestra client busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning altamente motivado/a para unirse a nuestro equipo completamente remoto. Estarás a la vanguardia de la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar la producción, predicción y gestión de recursos en el sector de las energías renovables. Este rol es ideal para profesionales con una sólida formación en ML, experiencia práctica en la implementación de modelos y una pasión por las soluciones tecnológicas sostenibles. Si deseas aplicar tus habilidades para abordar desafíos complejos en el sector energético y contribuir a un futuro más verde, esta es tu oportunidad.

Key Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para la predicción de demanda, optimización de rendimiento de plantas renovables, detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
• Recopilar, preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes (sensores, redes, etc.).
• Experimentar con diferentes algoritmos y técnicas de ML para encontrar las soluciones más efectivas.
• Construir pipelines de ML robustos y escalables, desde la experimentación hasta la puesta en producción.
• Colaborar estrechamente con ingenieros, científicos de datos y expertos del sector energético.
• Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.
• Mantenerse al día sobre las últimas investigaciones y avances en Machine Learning y su aplicación al sector energético.
• Documentar los modelos, procesos y resultados de manera clara y detallada.
• Contribuir a la estrategia de ML de la empresa y a la cultura de innovación.

Requirements

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado con un fuerte enfoque en Machine Learning.
• Experiencia demostrable (mínimo 4 años) en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en producción.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y sus librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con herramientas de MLOps para la gestión del ciclo de vida del modelo.
• Familiaridad con bases de datos (SQL/NoSQL) y herramientas de Big Data (Spark).
• Conocimiento de técnicas de procesamiento de datos y series temporales.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.
• Se valorará experiencia previa en el sector de energías renovables.

Benefits

Este es un puesto completamente remoto, ofreciéndote la máxima flexibilidad para trabajar desde donde prefieras. Nuestra client ofrece un contrato a tiempo completo con una remuneración muy atractiva, superior a la media del mercado, y un paquete de beneficios completo. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de gran impacto en el sector de las energías renovables, contribuyendo directamente a la transición energética. Ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional continuo, acceso a formación de vanguardia y la posibilidad de asistir a conferencias internacionales. Únete a un equipo apasionado y colaborativo, donde tu contribución será valorada y podrás crecer significativamente en tu carrera.