DataOps Engineer – Proyecto Puntero – Modalidad Hibrida

PSS Tecnologias de la Informacion; Madrid; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico privado

Ticket restaurante

Ticket guardería

Ticket transporte

Desarrollo profesional

Job summary

PSS Tecnologias de la Informacion busca un DataOps Engineer para integrarse a un equipo especializado en datos y analítica en Madrid. Se trabajará en la gestión y automatización de plataformas de datos, asegurando calidad, disponibilidad y escalabilidad, y colaborando en iniciativas de IA y analítica avanzada.

Las tareas incluyen operar plataformas de Big Data, automatizar pipelines, implementar gobierno de datos y colaborar con equipos técnicos y de negocio en todas las fases de los proyectos.

Qualifications

• Experiencia en procesos ETL/ELT para orquestación de datos.
• Conocimientos en plataformas Cloud y entornos Big Data.
• Gestión de calidad, gobierno y monitorización de datos.
• Conocimiento de analítica avanzada e IA aplicada a datos.
• Capacidad para trabajar en equipo y con múltiples perfiles técnicos.

Responsibilities

• Operar y gestionar plataformas de Big Data y Analytics.
• Automatizar y gestionar pipelines de datos.
• Aplicar prácticas de gobierno y calidad del dato.
• Monitorizar pipelines para garantizar rendimiento y disponibilidad.
• Colaborar en iniciativas de IA y analítica avanzada.
• Participar en proyectos de evolución de plataformas de datos.
• Garantizar disponibilidad, estabilidad y escalabilidad de servicios de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en distintas fases del proyecto.

Skills

ETL/ELT

Cloud platforms

Snowflake

Big Data

Data governance

Analytics

Data pipelines

Automation

Team collaboration

AI analytics initiatives

Tools

Snowflake

Job description

¿Te apetece formar parte de una compañía del sector IT? Si estás buscando un proyecto estable, seguir evolucionando en tu carrera profesional y trabajar acompañado del mejor talento, te queremos conocer.

Buscamos un/a DataOps Engineer para incorporarse a un equipo especializado en datos y analítica. Se trata de una oportunidad para participar en la gestión y automatización de plataformas de datos, garantizando su calidad, disponibilidad y escalabilidad, así como colaborando en iniciativas de IA y analítica avanzada.

Funciones a desempeñar:

• Operación y gestión de plataformas Big Data y Analytics.
• Automatización y gestión de pipelines de datos.
• Implementación y seguimiento de prácticas de gobierno y calidad del dato.
• Automatización y monitorización de pipelines para garantizar su correcto funcionamiento.
• Colaboración con iniciativas de Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
• Participación en proyectos de evolución y mejora de las plataformas de datos.
• Garantizar la disponibilidad, estabilidad y escalabilidad de los servicios de datos.
• Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio en las distintas fases de los proyectos.

Skills principales del puesto:

• Experiencia en ecosistemas de datos empresariales.
• Conocimientos y experiencia en procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con plataformas Cloud.
• Conocimientos de Big Data y Analytics.
• Conocimientos de streaming e integración de datos.
• Experiencia en automatización y monitorización de pipelines.
• Conocimientos de gobierno y calidad del dato.
• Conocimiento de analítica avanzada.
• Experiencia o conocimientos en Snowflake.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes perfiles técnicos.
• Capacidad de aprendizaje y adaptación a nuevas tecnologías.
• Perfil proactivo, orientado a la resolución de problemas y a la mejora continua.

Y llegados a este punto... ¿qué te ofrecemos?

• Proyecto estable dentro de un entorno tecnológico especializado en datos y analítica.
• Incorporación a un equipo técnico consolidado y con posibilidades de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Participación en proyectos relacionados con Big Data, Analytics e Inteligencia Artificial.
• Posibilidad de trabajar con tecnologías y plataformas de datos empresariales.
• Participación en proyectos de automatización, integración y evolución de plataformas de datos.
• Desarrollo profesional en un entorno tecnológico en constante evolución.
• Entorno de trabajo colaborativo, donde se valoran especialmente la comunicación y el trabajo en equipo.
• Retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico privado, ticket restaurante, ticket guardería y/o ticket transporte.
• Campaña de referenciados: si conoces a alguien del sector que encaje en nuestras vacantes, invítalo a trabajar con nosotros y recibirás un premio especial.
• Portal de descuentos con ofertas exclusivas en tecnología, viajes, moda y mucho más.