DataOps Administrator

IXEN; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Dental

Retribución flexible

Plan de carrera personalizado

Regalo de cumpleaños

Ambiente cercano y team buildings

Descripción de la vacante

IXEN busca un perfil de DataOps con experiencia en Big Data para diseñar y liderar soluciones de datos a gran escala. Si te apasiona construir arquitecturas robustas y escalables, este es tu lugar.

Se requieren 5 años en diseño y arquitectura de sistemas Big Data, dominio de Hadoop, Spark y Kafka, y experiencia en entornos Cloud (AWS/Azure/GCP). Inglés B2+ y capacidad de trabajar en equipos internacionales son imprescindibles.

Formación

• Formación: FPII ASIR o Ingeniería Informática/Sistemas.
• Al menos 5 años en diseño y arquitectura de sistemas Big Data.
• Conocimientos en Hadoop/Spark/Kafka/Hive/HBase y bases de datos SQL/NoSQL.
• Inglés imprescindible, nivel B2+.

Responsabilidades

• Diseñar y liderar soluciones de datos a gran escala.
• Administrar clústeres Cloudera CDH/CDP en on‑premise y Cloud.
• Definir arquitecturas de datos, flujos e integraciones.
• Liderar implementación junto a desarrollo y operaciones.
• Optimizar ingestión, almacenamiento, procesamiento y análisis.
• Dar soporte de nivel 3 en incidentes críticos.

Conocimientos

Monitorización y rendimiento

Educación

FPII ASIR

Ingeniería Informática/Sistemas

Herramientas

Cloudera

Hadoop

Spark

Kafka

Hive

HBase

Flink

PostgreSQL

MySQL

Cassandra

MongoDB

Python

Scala

Java

AWS

Azure

GCP

Prometheus

Grafana

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

En IXEN buscamos un perfil de DataOps con experiencia en Sistemas Big Data que quiera unirse a nuestro equipo para diseñar y liderar soluciones de datos a gran escala. Si te apasiona crear arquitecturas robustas, escalables y de alto rendimiento, este es tu lugar.

¿Qué harás en tu día a día?

• Administración integral: Instalación, configuración y mantenimiento de clústeres Cloudera CDHCDP tanto en on-premise como en Cloud.
• Diseñar y documentar arquitecturas de datos de alto nivel, definiendo tecnologías, flujos e integraciones.
• Evaluar y seleccionar herramientas Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.) según las necesidades de negocio.
• Liderar la implementación junto a los equipos de desarrollo y operaciones.
• Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
• Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento.
• Velar por la seguridad, calidad y privacidad de los datos.
• Colaborar con áreas de negocio y desarrollo para traducir requisitos en soluciones escalables.
• Dar soporte de nivel 3 en incidentes críticos de la plataforma.

¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?

• Contrato indefinido.
• Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
• 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
• 23 días de vacaciones.
• Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

Beneficios Extra

• Seguro médico + dental (50% subvencionado).
• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
• Plan de carrera personalizado.
• Regalo de cumpleaños.
• Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Perfil requerido

Buen conocimiento de herramientas de monitorización y optimización de rendimiento (Prometheus, Grafana, etc.).

Requirements

• Formación: FPII ASIR o título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o un campo relacionado.
• Experiencia: mínimo 5 años en diseño y arquitectura de sistemas Big Data.
• Sólidos conocimientos de tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Flink, entre otras.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.).
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (por ejemplo: AWS EMR, Azure Synapse, GCP BigQuery).
• Inglés imprescindible, nivel B2 o superior (trabajarás en entornos internacionales).

Opciones/plataformas con las que podrás trabajar (se valorará experiencia en una o varias):

• Plataformas Big Data: Cloudera, Hortonworks, MapR.
• Entornos de Data Lake y Lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake.
• Sistemas de mensajería/streaming: Apache Kafka, Pulsar.
• Orquestación y procesamiento: Apache Airflow, NiFi, Luigi.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

Se Valorará Además

• Certificaciones en cualquiera de las plataformas anteriores.
• Experiencia en Data Governance, Data Security y DataOps.