Data Engineer

WAM Global; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

WAM Global busca un Data Engineer 100% técnico para ser pilar en Data & Analytics. Liderarás extracción, limpieza y estructuración de datos, habilitando la capa para visualización y analítica confiable.

Se valoran 3 años de experiencia, manejo de pipelines ETL/ELT, entornos Cloud (AWS/Azure/GCP) y Snowflake/Databricks/BigQuery, con SQL y Python avanzados y alta fluidez en inglés.

Formación

• 3+ años como Data Engineer desarrollando pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en Cloud (AWS, Azure o GCP) y data warehousing.
• Dominio SQL y Python, conocimiento de NoSQL.
• Capacidad de gobernanza y BI para estructurar datos.

Responsabilidades

• Construir, automatizar y mantener pipelines de datos.
• Garantizar flujo de información desde origen hasta Data Warehouse para análisis.
• Proveer datos limpios y estructurados al BI y asegurar calidad/seguridad.
• Colaborar con el Data Lead y proyectos internacionales.

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

SQL

Python

Cloud platforms

Data warehousing

Power BI

Tableau

Data governance

Business acumen

Inglés alto

Educación

Data/AI training

Herramientas

Snowflake

Databricks

BigQuery

Descripción del empleo

Si para ti los datos no son un montón de tablas desordenadas, sino la materia prima para construir infraestructuras sólidas y escalables que muevan el negocio, tenemos que hablar. En WAM sabemos que detrás de cada gran dashboard o análisis de negocio, hay un trabajo de ingeniería impecable. Por eso, buscamos a un/a Data Engineer 100% técnico/a que se convierta en el pilar fundamental de nuestra área de Data & Analytics.
Bajo el liderazgo del Data Lead, serás la persona responsable de extraer la información bruta de los sistemas de nuestros clientes, limpiarla y estructurarla. Tu trabajo será habilitar la capa de datos para que los proyectos cuenten con información fiable, segura y lista para ser analizada.

¿Qué vas a hacer?

Construir, automatizar y mantener una arquitectura de datos robusta y escalable. Tu objetivo será garantizar que el flujo de información, desde los sistemas de origen hasta el Data Warehouse, sea impecable y esté perfectamente preparado para su visualización y análisis.

Lo Que Esperamos De Ti

Construcción de Pipelines:

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga para conectar las múltiples fuentes de datos de los clientes hacia almacenes centralizados.
• Resolver la complejidad de sistemas o fuentes de datos poco estructuradas, transformándolas en información útil.
  

Infraestructura De Datos

• Desplegar y gestionar arquitecturas de datos en entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud) utilizando tecnologías líderes.
• Monitorizar el rendimiento de las bases de datos y resolver cuellos de botella técnicos en el procesamiento de grandes volúmenes de información.
  

Soporte a BI y Gobernanza

• Proveer datos limpios, estructurados y actualizados al Data Analyst para que puedan construir la capa de visualización sin fricciones ni tiempos de carga eternos.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de la información, asegurando el cumplimiento estricto de las normativas de privacidad.
  

Preparar el terreno para el futuro

• Estructurar el ecosistema de datos y sentar unas bases tan sólidas que, cuando llegue el momento de escalar hacia modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial, la infraestructura técnica esté 100% preparada.
  

Crecemos Contigo, Cuidamos De Ti

• Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional.
• Teletrabajo: Modelo híbrido. Nos gusta vernos 1-2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.
• Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.
• Plan de Igualdad: Entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas.
• Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee.
• Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.
• Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15.
  

Imprescindible (si No Lo Tienes, No Es Tu Rol)

• Formación en DATA e IA.
• Experiencia en la trinchera: Al menos 3 años de experiencia demostrable trabajando como Data Engineer, construyendo pipelines de datos (ETL/ELT) e integrando diversas fuentes de información.
• Dominio Cloud y Stack Moderno: Experiencia sólida trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y manejando plataformas de Data Warehousing (Snowflake, Databricks o BigQuery).
• Lenguajes: Nivel avanzado de SQL y Python. Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Mentalidad de Gobernanza y BI: Obsesión por la limpieza del dato. Tienes que entender cómo estructurar la información para que las herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) la puedan consumir de forma eficiente.
• Visión de Negocio: Capacidad de entender el negocio del cliente para saber qué modelo analítico aplicar en cada caso.
• Idiomas: Inglés nivel alto (imprescindible para el offering y proyectos internacionales).
  

Con nuestro talento y experiencia, llevamos la transformación organizacional a otro nivel, preparándo a las empresas para liderar el futuro.