DataEngineer / DataScientist PySpark / Pandas, AWS y Tableau (100% REMOTO)

sg tech; Madrid; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de servicios tecnológicos busca un perfil de Data Engineer/Data Scientist para trabajar en una nueva solución en la nube. El candidato ideal tiene 3-4 años de experiencia en herramientas de procesamiento y visualización de datos. Se valorará experiencia en AWS y habilidades en Python, SQL y Tableau. Esta posición es 100% remoto y ofrece oportunidades en el sector financiero.

Formación

• 3-4 años de experiencia como Data Engineer o Data Scientist.
• Dominio de herramientas de procesamiento y visualización de datos.
• Experiencia en entornos cloud.

Responsabilidades

• Desarrollar una nueva solución greenfield para optimizar market making.
• Manejar grandes volúmenes de datos y construir ETLs.
• Visualizar información mediante herramientas analíticas.

Conocimientos

Python

PySpark

Pandas

JupyterLab

Tableau

SQL

Hive

Hadoop

AWS

EMR

Herramientas

Git

Jenkins

Descripción del empleo

Overview

Desde SG Tech buscamos incorporar un perfil Data Engineer / Data Scientist con experiencia en entornos de datos y herramientas cloud. Es una oportunidad en la que debemos ser especialmente ágiles para presentar perfiles.

Modalidad: 100% remoto

Experiencia: 3-4 años

Nivel de inglés: B2

Sobre el proyecto

El proyecto consiste en el desarrollo de una nueva solución greenfield orientada a optimizar las capacidades de market making dentro del ámbito de fixed income.

La plataforma está alojada en el ecosistema AWS y requiere experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, construcción de ETLs y visualización de información mediante herramientas analíticas. La incorporación se realizará a través de SG Tech, empresa especializada en brindar servicios tecnológicos y de talento IT, con foco en soluciones de datos, desarrollo de software y transformación digital para clientes internacionales.

El cliente pertenece al sector financiero y trabaja con grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos. Su objetivo es fortalecer sus capacidades analíticas y de mercado mediante el desarrollo de una nueva plataforma de datos en la nube.

Requisitos

Perfil buscado: Data Engineer / Data Scientist con 3-4 años de experiencia, dominio de herramientas de procesamiento y visualización de datos, y experiencia en entornos cloud.

Requisitos técnicos

• Experiencia en Python, PySpark, Pandas y JupyterLab (notebooks).
• Conocimientos avanzados de Tableau.
• Experiencia en SQL, Hive y Hadoop.
• Experiencia con AWS, especialmente EMR (Elastic Map Reduce) para ejecución de clusters Spark.
• Manejo de herramientas de CI / CD (Git, Jenkins, etc.).
• Conocimientos en metodologías Ágiles.

Deseables (Nice to have)

• Experiencia con Kafka.
• Conocimientos en Terraform.
• Experiencia con Ansible, Bash scripting y boto3.
• Experiencia configurando herramientas de integración y entrega continua.

Competencias personales

• Perfil motivado, con orientación a resultados.
• Capacidad de adaptación a diferentes responsabilidades técnicas.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Buena gestión del tiempo y productividad.
• Habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés.