Databricks Engineer

NTT DATA, Inc.; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de tecnología internacional en España busca un perfil de Engineering especializado en servicios Databricks. Las responsabilidades incluyen la ingesta y transformación de datos, así como el uso de tecnologías como Apache Spark y Azure Data Factory. Se espera un buen nivel de inglés y la capacidad de trabajar en proyectos internacionales.

Formación

• Buen nivel de inglés para participar en proyectos internacionales.
• Experiencia en servicios Databricks.
• Conocimientos de Azure Data Factory.

Responsabilidades

• Ingesta y transformación de datos Delta Lake.
• Orquestación de datos con Apache Airflow.

Conocimientos

Procesamiento de datos distribuido con Apache Spark

CI / CD para canalizaciones de datos

Diseño de esquemas NoSQL

Metodologías ágiles y prácticas DevOps

Descripción del empleo

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.

Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.

Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocada a Data y formarte parte de un equipo multidisciplinar?

En NTT DATA, buscamos perfiles de Engineering con especialización en servicios Databricks y con un buen nivel de inglés (participará en proyectos internacionales) para unirse al equipo de Data&Analytics.

¿Cuál sería tu misión?

Te encargarás de entre otras responsabilidades de la ingesta, transformación y orquestación de datos Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory.

¿Qué esperamos de ti?

• Procesamiento de datos distribuido con Apache Spark en Databricks
• CI / CD para canalizaciones de datos y control de versiones con Git.
• Diseño de esquemas NoSQL y optimización del rendimiento en MongoDB
• Metodologías ágiles y prácticas DevOps en proyectos de ingeniería de datos

¿Qué podremos ofrecerte?