Data Scientist: Risk Scoring & ML in Fintech

Fintonic; Santiago de Compostela; Presencial; EUR 42.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tickets restaurante

Transporte

Seguro médico

Guardería

Formación

Descripción de la vacante

Fintonic, en Santiago de Compostela, busca un Data Scientist para desarrollar soluciones de analítica avanzada y ML orientadas al análisis de riesgo y a la automatización de procesos que impulsen la mejora continua del negocio.

Se requieren 2 años de experiencia en ciencia de datos aplicado a negocio, conocimiento en modelos de scoring y detección de fraude, y habilidades en Python, AWS y bases de datos como MongoDB, Redshift y MySQL. Se ofrece desarrollo profesional y formación.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio en banca o fintech.
• Experiencia en desarrollo de modelos de scoring y detección de fraude.
• Dominio de Python para análisis de datos y ML.
• Experiencia en entornos de nube (AWS) y contenedores (Docker).

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener soluciones de analítica avanzada y ML orientadas al análisis de riesgo.
• Apoyar operaciones y resolver incidencias en sistemas de analítica.
• Mejorar procesos de Advanced Analytics.

Conocimientos

Python para análisis de datos y ML

Machine Learning en producción

Comunicación con equipos multidiscipli

Gestión de incidencias en producción

Educación

Estadística

Matemáticas

Ingeniería

Informática

Ciencia de Datos

Herramientas

Docker

GitLab

Visual Studio Code

Confluence

Jira

Datadog

MongoDB

Redshift

MySQL

AWS

Descripción del empleo

Fintonic, en Santiago de Compostela, busca un Data Scientist para desarrollar soluciones de analítica avanzada y ML orientadas al análisis de riesgo y a la automatización de procesos que impulsen la mejora continua del negocio.

Se requieren 2 años de experiencia en ciencia de datos aplicado a negocio, conocimiento en modelos de scoring y detección de fraude, y habilidades en Python, AWS y bases de datos como MongoDB, Redshift y MySQL. Se ofrece desarrollo profesional y formación.