Data Scientist — Predictive ML & Scoring Expert

GFT Technologies

Alcobendas

Presencial

EUR 65.000 - 90.000

Jornada completa

Hace 9 días
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Descripción de la vacante

GFT Technologies busca un Data Scientist para un equipo de datos en Madrid y Bilbao. El rol implica diseñar y desarrollar modelos predictivos y de inferencia para soluciones analíticas de alto impacto, con foco en banca y cumplimiento.

Se requieren al menos 6 años de experiencia, Python/SQL y experiencia en ML, scoring y MLOps. Se valora experiencia en KYC, fraude, riesgo y entornos multiculturales.

Formación

  • Experiencia minima de 6 años en rol similar.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Conocimientos de ML supervisado y no supervisado.
  • Experiencia en scoring e inferencia.
  • Feature engineering y evaluación de modelos.
  • Conocimientos de KYC, fraude y riesgo en banca es valorable.
  • Experiencia con GCP y ecosistema ML, BigQuery y MLOps.

Responsabilidades

  • Identificar casos de uso susceptibles de resolverse con ML.
  • Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos.
  • Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión.
  • Trabajar en Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización bancaria.
  • Realizar feature engineering y análisis exploratorio.
  • Definir métricas y procedimientos de evaluación.
  • Colaborar con Data Engineering para industrializar modelos.
  • Utilizar la plataforma de datos para entrenamiento e inferencia.
  • Diseñar capacidades de ML reutilizables.

Conocimientos

Python
SQL
Machine Learning
Scoring
Feature engineering
MLOps
GCP
BigQuery
KYC
Fraud

Herramientas

GCP
BigQuery
MLflow

Descripción del empleo

GFT Technologies busca un Data Scientist para un equipo de datos en Madrid y Bilbao. El rol implica diseñar y desarrollar modelos predictivos y de inferencia para soluciones analíticas de alto impacto, con foco en banca y cumplimiento.

Se requieren al menos 6 años de experiencia, Python/SQL y experiencia en ML, scoring y MLOps. Se valora experiencia en KYC, fraude, riesgo y entornos multiculturales.

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