Data Scientist, Python, React

Jobtailor; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un/a científico/a de datos para analizar, limpiar y transformar datos, diseñar y validar modelos de ML y aportar insights relevantes.

Trabajarás con técnicas supervisadas y no supervisadas, desplegarás modelos en entornos productivos y desarrollarás interfaces web con React para visualizar métricas y predicciones, integrando resultados en herramientas de la empresa.

Formación

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia profesional en Data Science y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Experiencia práctica desarrollando o modificando interfaces web con React.
• Manejo de Git y experiencia trabajando con metodologías ágiles.
• Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad.

Responsabilidades

• Analizar, limpiar y transformar datos para identificar patrones y generar insights relevantes.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica avanzada.
• Trabajar con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Desarrollar interfaces web con React para visualizar resultados y predicciones.
• Integrar resultados de modelos en aplicaciones utilizadas por otros equipos.
• Documentar desarrollos y compartir conocimientos con un equipo multidisciplinar.

Conocimientos

Data Analysis

Team Collaboration

Documentation

Knowledge Sharing

Educación

Engineering/Computer Science/Math/Physics degree

Herramientas

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

React

Git

Agile Methodologies

Descripción del empleo

• Analizar, limpiar y transformar datos para identificar patrones y generar insights relevantes.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica avanzada.
• Trabajar con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Desarrollar o colaborar en la construcción de interfaces web con React para visualizar resultados, métricas y predicciones.
• Integrar los resultados de los modelos en aplicaciones y herramientas utilizadas por otros equipos.
• Documentar los desarrollos y compartir conocimientos con un equipo multidisciplinar.

Requirements

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia profesional en Data Science y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Experiencia práctica desarrollando o modificando interfaces web con React.
• Manejo de Git y experiencia trabajando con metodologías ágiles.
• Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Core Competencies

Proficient in Data Science with a strong focus on Machine Learning model development and deployment. Skilled in data analysis, transformation, and visualization using Python and React.

Highest-signal resume keywords

• Machine Learning Model Development
• Data Analysis and Transformation
• Python Programming
• React Interface Development
• SQL Database Management

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

• Machine Learning
• Data Science
• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• SQL
• React
• Git
• Agile Methodologies

Soft Skills

• Team Collaboration
• Knowledge Sharing
• Documentation

Certifications & Qualifications

• Disability Certification

Industry Keywords

• Data Analysis
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Model Deployment
• Multidisciplinary Team