Data Scientist (Python / AWS)

Profile Software Services; Valladolid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de software en Valladolid busca un Data Scientist con experiencia para desarrollar soluciones basadas en datos. El candidato ideal tiene entre 2 y 4 años de experiencia, sólidos conocimientos en estadística y máquina de aprendizaje, así como experiencia práctica con Python y herramientas de visualización como Power BI. Se ofrece un entorno de trabajo flexible y un equilibrio entre la vida laboral y personal.

Servicios

Flexibilidad horaria

Retribución flexible

Onboarding completo

Cheque regalo de Amazon por cumpleaños

Formación

• Experiencia de 2 a 4 años como Data Scientist o Data Analyst.
• Sólidos conocimientos en estadística y machine learning.
• Experiencia con Python y herramientas de visualización.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos predictivos para optimizar procesos.
• Gestionar y analizar datos de diversas fuentes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios.

Conocimientos

Estadística

Machine Learning

Python

Visualización de datos

Manejo de grandes volúmenes de datos

ETL

Colaboración

Herramientas

AWS

SQL

PostgreSQL

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

¿Buscando nuevos retos? ¿Quieres formar parte de nuestro equipo? 🚀

Desde Profile buscamos un / a Data Scientist con un perfil Mid-level para integrarse dentro de un equipo de analítica de datos. Serás responsable de la gestión, análisis y explotación de los datos energéticos de la compañía, contribuyendo al desarrollo de soluciones basadas en datos que impulsen la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.

Este rol es ideal para una persona proactiva , con curiosidad técnica y motivación por crecer en un entorno dinámico y en plena redefinición

Con ilusión es como se cambian las cosas, y queremos contribuir a un futuro mejor gracias a la tecnología. Para conseguirlo no necesitamos héroes ni súper talentos, sino personas implicadas, motivadas, con muchas ganas de trabajar en equipo y de crecer dentro de este proyecto común que formamos todos / as.

Responsabilidades principales :

• Desarrollar y mantener modelos predictivos que optimicen procesos y anticipen comportamientos del sistema energético.
• Gestionar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes : medidas, datos de productores y consumidores, entre otros.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para su uso en análisis y toma de decisiones.
• Explorar, transformar y visualizar datos para generar insights de valor y apoyar a las distintas áreas del negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (operaciones, ingeniería, negocio) para definir requerimientos y soluciones basadas en datos.
• Trabajar en entornos cloud (AWS), aprovechando sus herramientas y servicios para el procesamiento y modelado de datos.

¿Qué esperamos de ti?🔎

• Experiencia de 2 a 4 años como Data Scientist, Data Analyst o roles afines.
• Sólidos conocimientos en estadística, machine learning y modelado predictivo.
• Experiencia práctica con Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.) y herramientas de visualización (Power BI, Tableau, o similares).
• Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos y bases de datos relacionales / no relacionales (SQL, PostgreSQL, Redshift, etc.).
• Familiaridad con entornos cloud (AWS).
• Conocimientos de ETL, automatización de procesos y buenas prácticas de versionado (Git).
• Capacidad analítica, orientación a resultados y mentalidad colaborativa.

Se valorará

• Experiencia o conocimiento en el sector energético (mercados eléctricos, producción, consumo, eficiencia energética, etc.).
• Experiencia con servicios específicos de AWS (S3, Lambda, Glue, SageMaker, Redshift).
• Conocimiento de modelos de forecasting energético o series temporales.

VALORABLE certificado de discapacidad

Te damos buenas razones para unirte a nuestro equipo 🤼

• Garantizamos el equilibrio trabajo / vida. Disponemos de flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes y mejoramos tus vacaciones por cada año que pases con nosotros / as.
• Disponemos de retribución flexible. Puedes optimizar fiscalmente tu salario a través de cheques gourmet, seguro médico privado, tarjeta transporte, cheques guardería, formación, etc. Podrás beneficiarte de tantas ventajas como elijas y adaptarlas a tus necesidades.
• Te daremos la mejor acogida con un proceso de onboarding en el que te sentirás como en casa desde el minuto uno y también recibirás tu welcome pack.
• Reconocemos la aportación, implicación y compromiso de todos aquellos que ayudamos a crear un entorno de trabajo más agradable y profesional a través de nuestra plataforma de gamificación.
• Celebramos tu cumpleaños regalándote un cheque regalo de Amazon y te acompañamos en los momentos más especiales de tu vida con muchas otras sorpresas.
• Fomentamos un ambiente de trabajo en el que todos / as seamos felices. Nuestro equipo multidisciplinar de People & Culture trabaja día a día para aumentar el bienestar y la motivación de todas las personas que componemos Profile.
• Trabajamos para que todos / as tengamos las mismas oportunidades, combatir discriminaciones y fomentar la conciliación de la vida personal, familiar y laboral.

¡Conócenos!💛

Si tienes ganas de crecer y trabajar en un buen ambiente de trabajo, de manera cómoda y productiva, y ¿por qué no?, divertida. Te ofrecemos un gran número de ventajas para facilitarte esta decisión. Contáctanos y ¡te lo contamos!

Conócenos más sobre Profile en nuestra web www.profile.es

Puedes consultar aquí nuestra política de Privacidad y Gestión de Datos : https : / / profile.es / politicadeprivacidad /