Data Scientist: ML in Azure Production

Habber Tec España; el Lloar; Híbrido; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Formaciones

Equipo técnico

Teletrabajo / modalidad híbrida

Descripción de la vacante

Habber Tec España busca un Data Scientist para desarrollar modelos avanzados y desplegarlos en entornos Azure. Analizarás grandes volúmenes de datos para extraer insights y apoyar la toma de decisiones de negocio.

Se requiere 3 años de experiencia, dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y experiencia con TensorFlow/PyTorch. Se valoran Azure ML, Databricks y capacidades de visualización y comunicación de resultados.

Formación

• Experiencia de 3 años como Data Scientist o similar.
• Dominio de Python aplicado a análisis de datos y ML.
• Experiencia con librerías de ciencia de datos (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Trabajos en entornos cloud, especialmente Azure.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de ML y estadística avanzada.
• Implementar y desplegar modelos en entornos Azure (ML, Databricks).
• Colaborar con Data Engineering para ingesta y disponibilidad de datos.
• Diseñar experimentos y evaluar rendimiento de modelos con métricas adecuadas.
• Integrar modelos en aplicaciones o servicios orientados a negocio.
• Documentar modelos, procesos analíticos y decisiones técnicas.

Conocimientos

Python

Machine learning

Data analysis

Data visualization

Azure

Azure Machine Learning

Azure Databricks

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Comunicación de resultados

Herramientas

Azure

Azure Machine Learning

Azure Databricks

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Habber Tec España busca un Data Scientist para desarrollar modelos avanzados y desplegarlos en entornos Azure. Analizarás grandes volúmenes de datos para extraer insights y apoyar la toma de decisiones de negocio.

Se requiere 3 años de experiencia, dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y experiencia con TensorFlow/PyTorch. Se valoran Azure ML, Databricks y capacidades de visualización y comunicación de resultados.