Data Scientist & ML Engineer for Impactful Forecasting

Capitole; Santa Cruz de Tenerife; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos en Santa Cruz de Tenerife. El/la candidato/a trabajará en soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a decisiones de negocio.

Se valorará experiencia en forecasting, optimización, clustering, regresión y sistemas de recomendación, con capacidad de desplegar y monitorizar modelos en producción y comunicar resultados a stakeholders.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist o ML Engineer.
• Experiencia en ML clásico y Advanced Analytics.
• Proficiencia en Python, PySpark y SQL.
• Experiencia con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en forecasting, optimización, clustering, regresión y sistemas de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad con métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de ML end-to-end y monitorización en producción.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos usando Python, PySpark, SQL y Databricks.

Conocimientos

Data Scientist

ML Engineer

Python

PySpark

SQL

Databricks

Forecasting

Optimization

Clustering

Regression

Recommendation

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Capitole busca un Data Scientist / ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos en Santa Cruz de Tenerife. El/la candidato/a trabajará en soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a decisiones de negocio.

Se valorará experiencia en forecasting, optimización, clustering, regresión y sistemas de recomendación, con capacidad de desplegar y monitorizar modelos en producción y comunicar resultados a stakeholders.