Data Scientist — Marketing Analytics & End-to-End ML

Lognext

Vitoria

Presencial

EUR 55.000 - 75.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo
Retribución flexible
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Descripción de la vacante

Lognext busca un Data Scientist con visión integral del ciclo de vida de los datos para unirse a un equipo que identifica e implemente soluciones tecnológicas de alto rendimiento. Trabajarás desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y monitoreo de modelos en un entorno mixto Java y Python.

Se valorará experiencia con Databricks y Palantir, y habilidades en ML con Scikit‑learn, TensorFlow o PyTorch.

Formación

  • Visión integral del ciclo de vida del dato, desde toma de requisitos hasta despliegue y mejora de modelos.
  • Experiencia previa como Científico/a de Datos; se valoran perfiles con orientación a ingeniería de datos.
  • Conocimiento en Python y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy).
  • Conocimiento en ML con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
  • Experiencia trabajando con Databricks para procesamiento y análisis de datos.
  • Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (valorable).
  • Experiencia en migración de sistemas (Java + Python).
  • Capacidad para trabajo autónomo y proyectos end-to-end.

Responsabilidades

  • Participar en toma de requisitos y definición de objetivos con el negocio.
  • Pretratamiento, limpieza y transformación de datos desde Databricks.
  • Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.
  • Colaborar en puesta en producción e integración de modelos.
  • Monitorear rendimiento y proponer mejoras de modelos desplegados.
  • Utilizar Palantir para integración y visualización a nivel corporativo.
  • Participar en migración de sistemas hacia entornos modernos.
  • Trabajar en un entorno mixto Java y Python.

Conocimientos

Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
end-to-end modeling

Herramientas

Databricks
Palantir
Java

Descripción del empleo

Lognext busca un Data Scientist con visión integral del ciclo de vida de los datos para unirse a un equipo que identifica e implemente soluciones tecnológicas de alto rendimiento. Trabajarás desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y monitoreo de modelos en un entorno mixto Java y Python.

Se valorará experiencia con Databricks y Palantir, y habilidades en ML con Scikit‑learn, TensorFlow o PyTorch.

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