Data Scientist | Machine Learning & Google Cloud Platform (GCP) Enviar solicitud

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Tecdata Engineering busca un/a Data Scientist especializado/a en ML y modelado predictivo para desarrollar y desplegar soluciones analíticas en Google Cloud Platform (GCP). El candidato ideal maneja Python, SQL y ML, y tiene experiencia con grandes volúmenes de datos para crear modelos escalables y orientados a producción.

Se trabajará con BigQuery, Vertex AI y Airflow para orquestar pipelines de datos y entrenamiento, con foco en soluciones en producción y rendimiento optimizado.

Qualifications

• Experiencia demostrable como Data Scientist en ML y analítica avanzada.
• Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.
• Experiencia desarrollando modelos de propensión.
• Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.
• Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con BigQuery, Apache Airflow, Vertex AI y Apache Spark.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de ML, especialmente forecasting y predicción.
• Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar comportamiento de usuarios.
• Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en programación lineal.
• Realizar ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos en GCP.
• Trabajar con BigQuery para extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.
• Orquestar flujos de trabajo y entrenamiento con Apache Airflow.
• Desplegar y gestionar modelos de ML en producción con Vertex AI.
• Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido cuando sea necesario.
• Desarrollar algoritmos robustos y escalables para producción, minimizando diferencias entre entornos.
• Automatizar procesos analíticos y optimizar rendimiento de modelos.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Forecasting

Propensity modeling

GCP

Production-ready ML

Tools

BigQuery

Apache Airflow

Vertex AI

Apache Spark

Job description

En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.
• Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.
• Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.
• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.
• Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.
• Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.
• Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.
• Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.
• Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.
• Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.
• Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
• Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.
• Experiencia desarrollando modelos de propensión.
• Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.
• Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia trabajando con:
  • BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.
  • Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.
  • Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.
  • Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.
• Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.
• Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción.

Qué valoramos?

• Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.
• Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.
• Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes.