Data Scientist | Machine Learning & GenAI

Sectorea; Madrid; Hybrid; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico privado

Seguro dental

Ticket restaurante

Guardería

Formación y certificaciones oficiales

Descuentos en marcas

Presupuesto anual para formación

Job summary

Sectorea en Madrid busca un Data Scientist de nivel intermedio para un proyecto estratégico de transformación tecnológica dentro del sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar.

Trabajarás con Python, SQL, Machine Learning, estadística e IA Generativa, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo, experimentación y validación de modelos.

Qualifications

• Experiencia como Data Scientist en nivel intermedio.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia en Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de estadística y experimentación.
• Experiencia o conocimientos en IA Generativa y LLMs.

Responsibilities

• Analizar necesidades de negocio y transformarlas en casos de uso de Data Science e IA.
• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning.
• Utilizar Python y SQL para análisis y explotación de datos.
• Aplicar técnicas estadísticas y de experimentación para validar hipótesis y medir resultados.
• Participar en soluciones basadas en IA Generativa y LLMs.
• Realizar experimentaciones rápidas y proponer mejoras.
• Comunicar resultados técnicos conectándolos con su impacto en negocio y producto.
• Colaborar con equipos internacionales y multidisciplinares.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Estadística

Experimentación

IA Generativa

Job description

¿Te apasiona la Ciencia de Datos y quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en el negocio y en la experiencia de los clientes?

Buscamos un/a Data Scientist de nivel intermedio para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación tecnológica dentro del sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar.

Trabajarás con Python, SQL, Machine Learning, estadística, experimentación e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo, experimentación y validación de modelos.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Analizar necesidades de negocio y transformarlas en casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial.
• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning.
• Utilizar Python y SQL para el análisis, tratamiento y explotación de datos.
• Aplicar técnicas estadísticas y de experimentación para validar hipótesis y medir resultados.
• Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Realizar experimentaciones rápidas, comparar alternativas y proponer mejoras.
• Comunicar resultados técnicos de forma clara, conectándolos con su impacto en negocio y producto.
• Experiencia profesional como Data Scientist, con un nivel de experiencia intermedio.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia práctica en Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de estadística y experimentación.
• Experiencia o conocimientos en IA Generativa y LLMs.
• Capacidad para comprender problemas de negocio y convertirlos en soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial.
• Perfil analítico, proactivo, autónomo y con buenas habilidades de comunicación.
• Disponibilidad para adaptarse a un horario de colaboración con equipos ubicados en México.
• Experiencia en proyectos del sector financiero.
• Participación en el desarrollo de asistentes inteligentes, chatbots o soluciones de IA orientadas al cliente.
• Experiencia en entornos internacionales y equipos multidisciplinares.
• Horario flexible, habitualmente de 9:00-9:30 h a 18:30-19:00 h, para facilitar la colaboración con equipos internacionales.
• Jornada intensiva los viernes, hasta las 15:00 h.
• Jornada continua durante julio y agosto, aproximadamente de 9:30 a 17:30 h.
• 28 días laborables de descanso al año, incluidos 2 días adicionales de libre disposición.
• Seguro médico privado y seguro dental completo desde el primer día.
• Compensación de 30 € mensuales por gastos asociados al teletrabajo.
• Retribución flexible: ticket restaurante y guardería.
• Presupuesto anual para formación personalizada y certificaciones oficiales.
• Acceso a descuentos exclusivos en más de 1.500 marcas.
• Participación en congresos tecnológicos nacionales e internacionales y eventos corporativos.
• Un entorno de trabajo multicultural, flexible y comprometido con el desarrollo profesional.

¿Te gustaría dar el siguiente paso en tu carrera y trabajar en proyectos que combinan Data Science, Machine Learning e IA Generativa?