Data Scientist GenAI y ML para IA de Negocios

Sectorea; Madrid; Hybride; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Seguro médico privado

Seguro dental

Ticket restaurante

Guardería

Formación y certificaciones oficiales

Descuentos en marcas

Presupuesto anual para formación

Résumé du poste

Sectorea en Madrid busca un Data Scientist de nivel intermedio para un proyecto estratégico de transformación tecnológica dentro del sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar.

Trabajarás con Python, SQL, Machine Learning, estadística e IA Generativa, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo, experimentación y validación de modelos.

Qualifications

• Experiencia como Data Scientist en nivel intermedio.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia en Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de estadística y experimentación.
• Experiencia o conocimientos en IA Generativa y LLMs.

Responsabilités

• Analizar necesidades de negocio y transformarlas en casos de uso de Data Science e IA.
• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning.
• Utilizar Python y SQL para análisis y explotación de datos.
• Aplicar técnicas estadísticas y de experimentación para validar hipótesis y medir resultados.
• Participar en soluciones basadas en IA Generativa y LLMs.
• Realizar experimentaciones rápidas y proponer mejoras.
• Comunicar resultados técnicos conectándolos con su impacto en negocio y producto.
• Colaborar con equipos internacionales y multidisciplinares.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

Estadística

Experimentación

IA Generativa

Description du poste

Sectorea en Madrid busca un Data Scientist de nivel intermedio para un proyecto estratégico de transformación tecnológica dentro del sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar.

Trabajarás con Python, SQL, Machine Learning, estadística e IA Generativa, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo, experimentación y validación de modelos.