Data Scientist - Machine Learning

Mahou San Miguel; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mahou San Miguel busca liderar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data & IA, desarrollando modelos de analítica avanzada e IA para impulsar decisiones, eficiencias y nuevos modelos de negocio. Requisitos: grado, 3–6 años de experiencia, Python/SQL/PySpark y plataformas como Palantir Foundry, Azure ML y SageMaker.

Colaborarás con áreas de negocio, diseñarás pipelines en la nube y asegurarás gobernanza y mantenimiento de modelos en producción, con inglés conversacional.

Formación

• Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
• Nivel fluido de inglés conversacional.
• 3–6 años de experiencia en Data Science o Data Engineering.
• Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.
• Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow).
• Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos ML en entornos productivos.
• Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.
• Lenguajes: Python, SQL, PySpark.
• Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch.
• Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de DataOps y MLOps.

Responsabilidades

• Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores.
• Tomar requisitos con áreas de negocio desde un punto técnico para aterrizarlo al equipo de Dato & IA.
• Analizar información de fuentes de datos para identificar idoneidad de proyectos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud garantizando calidad y escalabilidad.
• Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando despliegue y gobernanza.
• Colaborar con expertos para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

scikit-learn

MLflow

Airflow

TensorFlow

PyTorch

Inglés

MLOps

Educación

Grado o Máster

Herramientas

Palantir Foundry

Azure ML

Vertex AI

SageMaker

SAS Viya

Kubeflow

Descripción del empleo

¿Por qué te estamos buscando?

Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP…), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias.

Tu día a día en Mahou San Miguel

• Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores.
• Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA.
• Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.
• Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción.

Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.

¿Qué requisitos debes cumplir?

• Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
• Nivel fluido de inglés conversacional
• Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.
• Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.
• Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.
• Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.
• Competencias técnicas: - Lenguajes: Python, SQL, PySpark.
• Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).
• Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de DataOps y MLOps.

La diversidad, clave en nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en 1890. Nuestra visión, en este sentido, es “construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad”. Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.