Data Scientist - GenAI & ML Expert

Full On Net; Madrid; A distancia; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología está buscando un Data Scientist - GenAI y ML Expert en Madrid. Se requiere experiencia en inteligencia artificial, dominio avanzado de Python y conocimiento de frameworks de LLM. Ofrecen contrato indefinido, horario flexible, teletrabajo a tiempo completo y oportunidades de formación, incluyendo clases de inglés.

Servicios

Banda salarial acorde puesto y experiencia

Contrato indefinido

Horario flexible

Teletrabajo Full time

Retribución flexible

Clases de inglés

Plataforma de formación

Formación

• Experiencia en AI.
• Dominio avanzado de Python y bibliotecas de aprendizaje automático.
• Amplia experiencia con frameworks de LLM y APIs de modelos de lenguaje.
• Conocimiento avanzado de arquitecturas transformer.
• Experiencia en ajuste fino de modelos.

Conocimientos

AI

Python avanzado

scikit-learn

pandas

numpy

matplotlib

LangChain

LlamaIndex

transformers de Hugging Face

APIs de modelos de lenguaje

bases de datos vectoriales

aprendizaje automático

NLP

Docker

Kubernetes

MLflow

Weights & Biases

Descripción del empleo

¿Tienes experiencia como Data Scientist - GenAI & ML Expert?

¡Sigue leyendo!

Requisitos y Responsabilidades

• Experiencia en AI
• Dominio avanzado de Python y bibliotecas de aprendizaje automático: scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib
• Amplia experiencia con frameworks de LLM: LangChain, LlamaIndex, transformers de Hugging Face
• Integración de APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI)
• Conocimiento de bases de datos vectoriales, bases de datos tradicionales e integración con almacenes de datos
• Especialización en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
• Conocimiento avanzado de arquitecturas transformer y mecanismos de atención
• Solida formación en NLP y comprensión de documentos
• Diseño y optimización de sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Experiencia en ajuste fino de modelos a dominios específicos
• Dominio de AWS con enfoque en servicios de IA / ML
• Uso de Docker y Kubernetes para despliegue de modelos
• Experiencia con MLflow, Weights & Biases u otras herramientas MLOps
• Implementación de pipelines CI/CD para flujos de trabajo de ML
• Dominio avanzado de la comunicación escrita y verbal en inglés (requisito indispensable)

¿Qué ofrecemos?

• Banda salarial acorde puesto y experiencia
• Contrato indefinido
• Horario flexible
• Teletrabajo Full time
• Retribución flexible
• Clases de inglés
• Plataforma de formación

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