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Data Scientist - GenAI & ML Expert

Full On Net

Madrid

A distancia

EUR 45.000 - 70.000

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Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología está buscando un Data Scientist - GenAI y ML Expert en Madrid. Se requiere experiencia en inteligencia artificial, dominio avanzado de Python y conocimiento de frameworks de LLM. Ofrecen contrato indefinido, horario flexible, teletrabajo a tiempo completo y oportunidades de formación, incluyendo clases de inglés.

Servicios

Banda salarial acorde puesto y experiencia
Contrato indefinido
Horario flexible
Teletrabajo Full time
Retribución flexible
Clases de inglés
Plataforma de formación

Formación

  • Experiencia en AI.
  • Dominio avanzado de Python y bibliotecas de aprendizaje automático.
  • Amplia experiencia con frameworks de LLM y APIs de modelos de lenguaje.
  • Conocimiento avanzado de arquitecturas transformer.
  • Experiencia en ajuste fino de modelos.

Conocimientos

AI
Python avanzado
scikit-learn
pandas
numpy
matplotlib
LangChain
LlamaIndex
transformers de Hugging Face
APIs de modelos de lenguaje
bases de datos vectoriales
aprendizaje automático
NLP
Docker
Kubernetes
MLflow
Weights & Biases
Descripción del empleo
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Requisitos y Responsabilidades
  • Experiencia en AI
  • Dominio avanzado de Python y bibliotecas de aprendizaje automático: scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib
  • Amplia experiencia con frameworks de LLM: LangChain, LlamaIndex, transformers de Hugging Face
  • Integración de APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI)
  • Conocimiento de bases de datos vectoriales, bases de datos tradicionales e integración con almacenes de datos
  • Especialización en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
  • Conocimiento avanzado de arquitecturas transformer y mecanismos de atención
  • Solida formación en NLP y comprensión de documentos
  • Diseño y optimización de sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Experiencia en ajuste fino de modelos a dominios específicos
  • Dominio de AWS con enfoque en servicios de IA / ML
  • Uso de Docker y Kubernetes para despliegue de modelos
  • Experiencia con MLflow, Weights & Biases u otras herramientas MLOps
  • Implementación de pipelines CI/CD para flujos de trabajo de ML
  • Dominio avanzado de la comunicación escrita y verbal en inglés (requisito indispensable)
¿Qué ofrecemos?
  • Banda salarial acorde puesto y experiencia
  • Contrato indefinido
  • Horario flexible
  • Teletrabajo Full time
  • Retribución flexible
  • Clases de inglés
  • Plataforma de formación

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