DS IA Gen

Capgemini Engineering; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones

Crecimiento profesional

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering Spain está buscando un/a Senior Data Scientist especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa para un proyecto estratégico del sector energético, con modalidad híbrida y ubicación en Madrid o Barcelona.

El/la candidato/a ideal posee más de 5 años en Ciencia de Datos/IA, experiencia con LLMs, RAG y pipelines de producción, trabajando desde exploración hasta despliegue y colaborando con equipos multidisciplinares.

Formación

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
• Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Más de 2 años de experiencia trabajando con IA Generativa.
• Experiencia demostrable con: LLMs, RAG, Prompt Engineering, Embeddings, Fine-tuning, Evaluación de LLMs, Sistemas multiagente.
• Experiencia desarrollando soluciones desde la fase de exploración hasta producción.
• Conocimientos sólidos de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch y/o TensorFlow).
• Experiencia con Git, APIs REST y metodologías ágiles.
• Experiencia trabajando en entornos AWS.
• Nivel de inglés B2 o superior.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa enfocadas a retos de negocio complejos.
• Crear asistentes virtuales, copilotos empresariales y agentes autónomos basados en Large Language Models (LLMs).
• Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando motores de búsqueda semántica y bases de conocimiento.
• Implementar estrategias avanzadas de Prompt Engineering, evaluación y optimización de modelos generativos.
• Desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning para casos de uso avanzados.
• Definir métricas y marcos de evaluación para medir calidad, relevancia, precisión y seguridad de las respuestas generadas.
• Liderar pruebas de concepto (PoCs) y llevar soluciones a producción aplicando buenas prácticas de MLOps y LLMOps.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de datos, arquitectura y desarrollo para impulsar la adopción de IA Generativa.

Conocimientos

Ciencia de Datos

Machine Learning

Inteligencia Artificial Generativa

LLMs

RAG

Prompt Engineering

Embeddings

Python

Git

AWS

Inglés B2+

Educación

Grado o Máster en Informática/Matemáticas/Estadística/Física

Herramientas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Bases de datos vectoriales

Motores semánticos

Descripción del empleo

Descripción

CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Descripción

CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Actualmente buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para incorporarse a un proyecto estratégico del sector energético, en modalidad híbrida y con ubicación en Madrid o Barcelona.

¿Cuál será tu rol?

• Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa enfocadas a retos de negocio complejos.
• Crear asistentes virtuales, copilotos empresariales y agentes autónomos basados en Large Language Models (LLMs).
• Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando motores de búsqueda semántica y bases de conocimiento.
• Implementar estrategias avanzadas de Prompt Engineering, evaluación y optimización de modelos generativos.
• Desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning para casos de uso avanzados.
• Definir métricas y marcos de evaluación para medir calidad, relevancia, precisión y seguridad de las respuestas generadas.
• Liderar pruebas de concepto (PoCs) y llevar soluciones a producción aplicando buenas prácticas de MLOps y LLMOps.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de datos, arquitectura y desarrollo para impulsar la adopción de IA Generativa.

Tu perfil

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
• Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Más de 2 años de experiencia trabajando con tecnologías de IA Generativa.
• Experiencia demostrable con:
• LLMs
• RAG
• Prompt Engineering
• Embeddings
• Fine-tuning
• Evaluación de LLMs
• Sistemas multiagente
• Experiencia desarrollando soluciones desde la fase de exploración hasta producción.
• Conocimientos sólidos de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch y/o TensorFlow).
• Experiencia con Git, APIs REST y metodologías ágiles.
• Experiencia trabajando en entornos AWS.
• Nivel de inglés B2 o superior.

Se valorará

• Experiencia liderando iniciativas de IA Generativa en entornos empresariales.
• Conocimientos de MLOps, LLMOps y monitorización de modelos en producción.
• Experiencia con bases de datos vectoriales y motores semánticos.
• Conocimientos de LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.
• Participación en proyectos de transformación digital e innovación.
• Certificaciones cloud o de Inteligencia Artificial.

Valoramos todas las candidaturas y ofrece formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
• Seguro de Vida y Accidentes.
• 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcán desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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