Data Scientist Con Aws Sagemaker

The Board | People & Talent

Lugo

Presencial

EUR 45.000 - 65.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario fijo + variable
Plan de formación
27 días de vacaciones
Jornada intensiva viernes

Descripción de la vacante

The Board | People & Talent busca un Data Scientist con más de 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker para proyectos en el sector bancario. Trabajarás en desarrollo, despliegue y evolución de soluciones analíticas y de ML.

Se valora experiencia en BBVA y capacidad para gestionar proyectos end‑to‑end de forma autónoma, con enfoque en productos y optimización comercial basada en datos. Contrato indefinido y plan de formación.

Formación

  • Más de 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker.
  • Capacidad para ejecutar proyectos end‑to‑end de forma autónoma, desde la exploración y preparación de datos hasta la puesta en producción y monitorización de modelos.
  • Experiencia en diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de ML, con foco en sistemas predictivos y motores de recomendación.
  • Conocimiento del sector bancario, con participación en iniciativas de recomendación de productos y predicción de comportamiento de clientes.

Responsabilidades

  • Desarrollar, desplegar y dar evolución a soluciones analíticas y de ML.
  • Gestión de proyectos end‑to‑end de forma autónoma, desde datos hasta producción y monitorización.
  • Diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de ML para motores de recomendación y predicción.

Conocimientos

Python
PySpark
SQL
AWS SageMaker
Análisis de datos

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

THE BOARD | people & talent, firma especializada en búsqueda y selección de personal, estamos trabajando para uno de nuestros clientes, cosultoría top tecnológica, en la búsqueda de perfiles Data Scientist con AWS Sagemaker para proyectos en sector banca.

¿Qué buscamos?
  • Data Scientist con más de 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker, participando en el desarrollo, despliegue y evolución de soluciones avanzadas de analítica y Machine Learning.
  • Capacidad para ejecutar proyectos end-to-end de forma autónoma, desde la exploración y preparación de datos hasta la puesta en producción y monitorización de modelos.
  • Experiencia en diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de Machine Learning, con foco en sistemas predictivos y motores de recomendación.
  • Conocimiento del sector bancario, participando en iniciativas de recomendación de productos, predicción de comportamiento de clientes y optimización comercial basada en datos.
  • Valorable experiencia previa en BBVA, así como colaboración en el desarrollo de herramientas de orquestación comercial y analítica orientada a negocio.
¿Qué ofrecen?
  • Incorporación inmediata con contrato indefinido
  • Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable con revisiones anuales y plan de formación
  • 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva
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