Data Scientist Con Aws Sagemaker

The Board | People & Talent; Valencia; Presencial; EUR 48.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Salario fijo + variable

27 días de vacaciones

Jornada de verano

Viernes jornada intensiva

Descripción de la vacante

The Board | people & talent en Valencia busca un Data Scientist con AWS SageMaker para proyectos en el sector bancario. Se requieren >3 años en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker; capacidad para liderar desarrollo, despliegue y monitorización de modelos.

Ofrecen contrato indefinido, salario fijo más variable, 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes con jornada intensiva. Incorporación inmediata y plan de formación.

Formación

• Data Scientist con al menos 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker.
• Capacidad para ejecutar proyectos end-to-end de forma autónoma, desde exploración de datos hasta monitorización de modelos.
• Experiencia en diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de ML, con foco en soluciones predictivas.

Responsabilidades

• Desarrollar, desplegar y evolucionar soluciones avanzadas de analítica y ML.
• Participar en iniciativas de recomendación de productos y optimización comercial.
• Colaborar en herramientas de orquestación y analítica orientada a negocio.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Herramientas

AWS SageMaker

Descripción del empleo

Data Scientist con AWS Sagemaker THE BOARD | people & talent valència, comunidad valenciana, Spain

Descripción del trabajo

firma especializada en búsqueda y selección de personal, estamos trabajando para uno de nuestros clientes, cosultoría top tecnológica, en la búsqueda de perfiles Data Scientist con AWS Sagemaker para proyectos en sector banca.

¿Qué buscamos?

• Data Scientist con más de 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker, participando en el desarrollo, despliegue y evolución de soluciones avanzadas de analítica y Machine Learning.
• Capacidad para ejecutar proyectos end-to-end de forma autónoma, desde la exploración y preparación de datos hasta la puesta en producción y monitorización de modelos.
• Experiencia en diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de Machine Learning, con foco en sistemas predictivos y motores de recomendación.
• Conocimiento del sector bancario, participando en iniciativas de recomendación de productos, predicción de comportamiento de clientes y optimización comercial basada en experiencia previa en BBVA, así como colaboración en el desarrollo de herramientas de orquestación comercial y analítica orientada a negocio.

¿Qué ofrecen?

• Incorporación inmediata con contrato indefinido
• Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable con revisiones anuales y plan de formación
• 27 días de vacaciones
• Jornada de verano
• Viernes jornada intensiva