Data Scientist

Cognodata; Murcia; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en Customer Science busca un profesional apasionado por convertir datos en decisiones estratégicas. Las responsabilidades incluyen diseñar algoritmos de machine learning y analizar grandes volúmenes de datos. Se requiere experiencia de 2 a 5 años, formación en áreas cuantitativas y habilidades en herramientas como Python y SQL. La oferta incluye teletrabajo híbrido y un entorno dinámico.

Servicios

Carrera profesional y formación continua

Buen ambiente laboral

Retribución flexible

Horario flexible

Todos los viernes, jornada intensiva

Acceso a plataformas de formación

Formación

• Experiencia de 2 a 5 años en roles similares.
• Nivel alto de inglés (valorable).
• Capacidad para entender el negocio y traducirlo en soluciones analíticas.
• Espíritu emprendedor, dinámico, organizado y con excelentes habilidades interpersonales.
• Experiencia con modelos predictivos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicados a negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables.
• Implementar soluciones de analítica avanzada en entornos reales.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones en proyectos de cliente.
• Participar en la definición de estrategias data-driven y procesos de personalización.
• Validar modelos y realizar seguimiento de su rendimiento en producción.

Conocimientos

Pensamiento analítico y estratégico

Comunicación efectiva y storytelling con datos

Proactividad y orientación a resultados

Capacidad de adaptación a entornos ágiles

Conocimiento en tendencias de personalización y marketing basado en datos

Dominio de Python

Pyspark

SQL

Visualización de datos (Power BI, Tableau)

Educación

Formación en matemáticas, estadística, ingeniería, informática o similar

Herramientas

scikit-learn

pandas

numpy

TensorFlow

Descripción del empleo

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? ¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata , ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo en Madrid!

🎯 Responsabilidades Principales

• 📊 Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicados a negocio.
• 🧠 Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables.
• 🛠️ Implementar soluciones de analítica avanzada en entornos reales.
• 🤝 Colaborar con equipos multidisciplinares (consultoría, tecnología, marketing) para integrar soluciones en proyectos de cliente.
• 📈 Participar en la definición de estrategias data-driven y procesos de personalización.
• 🧪 Validar modelos y realizar seguimiento de su rendimiento en producción.

🧠 Habilidades Clave

• 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
• 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
• 🚀 Proactividad y orientación a resultados
• 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles
• 🧬 Conocimiento en tendencias de personalización y marketing basado en datos
• 💻 Dominio de Python, Pyspark, SQL y herramientas de análisis
• 📦 Experiencia con librerías como scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow o similares
• 📊 Conocimiento de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

• 📈 Carrera profesional y formación continua.
• 🤼 Buen ambiente laboral.
• 💰 Retribución flexible.
• 🏡 Teletrabajo híbrido.
• ⏰ Horario flexible : entrada entre 8 : 30 y 10 : 00, salida a partir de las 18 : 00.
• Todos los viernes, julio y agosto : jornada intensiva.
• 🎓 Acceso a plataformas de formación.

✅ Requisitos Mínimos

• 🎓 Formación en matemáticas, estadística, ingeniería, informática o similar.
• 📊 Experiencia de 2 a 5 años en roles similares.
• 🇬🇧 Nivel alto de inglés (valorable).
• 🧠 Capacidad para entender el negocio y traducirlo en soluciones analíticas.
• 💡 Espíritu emprendedor, dinámico, organizado y con excelentes habilidades interpersonales.
• 📊 Experiencia con modelos predictivos.

📩 ¿Te interesa?

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!