Data Scientist

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; On-site; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Job summary

Grupo TECDATA Engineering busca incorporar perfiles con experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting mediante Machine Learning, desarrollo de modelos de propensión para entender el comportamiento de usuarios y capacidad para manejar ingesta y limpieza de datos sobre volúmenes muy grandes.

Se valora dominio de GCP (Airflow, BigQuery, Vertex AI) y experiencia con Python, SQL y Spark para procesamiento distribuido.

Qualifications

• Experiencia demostrable en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.

Skills

Forecasting ML

Propensity models

Data ingestion

GCP

Airflow

BigQuery

Vertex AI

Python

SQL

Spark

Production coding

Incident management

Tools

Airflow

BigQuery

Vertex AI

Spark

Job description

• Experiencia demostrable en el diseño y entrenamiento de modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.
• Desarrollo de modelos de propensión para entender el comportamiento de los usuarios.
• Preparación de datos: Capacidad sólida para la ingesta, limpieza y tratamiento integral de datos con volumetrías muy altas (miles de millones en muchos casos).
• Dominio del Entorno GCP: Experiencia técnica trabajando en Google Cloud Platform, orquestando flujos de trabajo y desplegando modelos mediante el uso intensivo de Airflow, BigQuery y Vertex AI.
• Stack Tecnológico Core: Dominio avanzado de Python para el desarrollo de modelos de Machine Learning y automatización, y SQL experto para la extracción y manipulación de datos. Experiencia trabajando con Apache Spark para el procesamiento distribuido (como complemento al uso principal del ecosistema GCP).
• Desarrollo orientado a producción: Experiencia con desarrollo de algoritmos productivos, reduciendo al maximo el gap entre el código de desarrollo y producción.
• Atender incidencias: Atender directamente las incidencias de 3N de los proyectos subidos a producción que se le hayan designado.