Data Scientist

Grupo DISA; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector energético en Madrid busca un especialista en Ciencia de Datos para unirse a su equipo de Transformación Digital. La persona seleccionada diseñará modelos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para mejorar la toma de decisiones. Se requiere titulación en áreas relacionadas y se valora la experiencia previa y el nivel de inglés. Se ofrece contrato indefinido y flexibilidad horaria.

Servicios

Formación continua y desarrollo profesional

Cultura de innovación

Flexibilidad horaria

Opciones de teletrabajo

Formación

• Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
• Analítica avanzada y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos.
• Análisis estadístico para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés para colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
• Aprovechar activos de datos e identificar oportunidades de análisis.
• Proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

Conocimientos

Programación orientada a objetos: Python

Programación orientada a objetos: Java

Programación orientada a objetos: R

Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn

Frameworks de Machine Learning: XGBoost

Frameworks de Machine Learning: PyTorch

Frameworks de Machine Learning: TensorFlow

Ecosistemas Big Data: Databricks

Ecosistemas Big Data: Spark

Ecosistemas Big Data: Scala

Herramientas de visualización: Dash

Herramientas de visualización: Power BI

Herramientas de visualización: Qlik

Herramientas de visualización: Tableau

Sistemas de gestión de repositorios de código: Git

Educación

Titulación académica en Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar

Descripción del empleo

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias.

Tus principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

Tecnologías con las que trabajarás

• Programación orientada a objetos: Python, Java, R
• Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow
• Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala
• Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau
• Sistemas de gestión de repositorios de código: Git

Requisitos y por qué son importantes

• Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

Valorable

• Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
• Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
• Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

Lo que ofrecemos

• Contrato indefinido. Incorporación: inmediata.
• Formación continua y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.

Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo.

Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00.

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad!

¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio!

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.