Data Scientist (Python)

Shakers; Badajoz; Híbrido; EUR 45.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers busca Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos. Se trabajará en sectores donde el dato es clave, desde desarrollo hands-on de modelos hasta liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.

El rol implica explotar datos, diseñar y desplegar modelos predictivos, monitorizar rendimiento y comunicar hallazgos a stakeholders internacionales, con modalidad remota o híbrida según el cliente, como freelance.

Formación

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos en producción.
• Dominio de Python y su ecosistema de datos, y SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística, diseño y evaluación de experimentos.

Responsabilidades

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas de negocio concretas.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de ML.
• Llevar modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Conocimientos

Python

SQL

Estadística

Comunicación

Inglés

Herramientas

AWS

GCP

Azure

LLMs

Descripción del empleo

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud. El reto Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto. Qué harás Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio. Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning. Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma. Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado. Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad. Requisitos Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real. Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel. Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos. Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio. Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales. Se valora Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo. Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure. Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso. Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas. Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. Por qué estos proyectos Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto. Mientras revisamos tu experiencia... Los proyectos de datos e IA entran con frecuencia y muchos se cierran antes de llegar a publicarse. Estar registrado es la diferencia: