Analytics Engineer (Junior)

Zenova; Madrid; Híbrido; EUR 25.000 - 40.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

26 días de vacaciones

Horario flexible: 10:00–17:00 core

Viernes con jornada intensiva

Ticket restaurante

Cheque guardería

Bienvenida y pack inicial

Formación continua

Eventos y actividades de equipo

Café, fruta y snacks en oficina

Tres días a la semana en oficina de‑Md

Descripción de la vacante

Zenova, una scale-up tecnológica con sede en Madrid, busca un Analytics Engineer (Junior) para unirse al equipo de Datos reportando a la Head of Data. Serás parte de los primeros en construir desde cero, diseñando modelos de datos, métricas y catálogos, con foco real en negocio e IA aplicada.

Buscamos persona analítica con base en SQL, Python y dbt, capaz de trabajar con negocio, producto y otros equipos para entregar valor medible y escalable.

Formación

• Formación en Ingeniería, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas o equivalente.
• Experiencia real modelando datos con dbt.
• SQL avanzado: CTEs, window functions y optimización de queries sobre modelos analíticos.
• Python suficiente para scripting, analytics, automatización y consumo de APIs.
• Git y flujos de trabajo colaborativos (pull requests, revisión de código).
• Interés real por la IA aplicada: uso de LLMs para acelerar el desarrollo y curiosidad por aplicarla al dominio de datos.
• Buena comunicación con equipos no técnicos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir modelos de datos en dbt, aplicando arquitectura en capas.
• Diseñar la capa semántica de métricas de Zenova.
• Construir y mantener el catálogo de datos, y ayudar a su implementación y adopción dentro de la organización.
• Colaborar con las áreas de negocio para traducir preguntas ambiguas en modelos de datos con una definición clara y defendible.
• Acompañar a los equipos no técnicos en el uso de los datos y las métricas.
• Explorar e implementar soluciones de IA aplicadas a datos, tanto para herramientas internas como para productos y funcionalidades para nuestros clientes.
• Usar LLMs para acelerar tu propio desarrollo.
• Integrar APIs de modelos de lenguaje en flujos de trabajo reales.
• Trabajar desde el día uno en construir el equipo de Datos y crecer con la empresa.

Conocimientos

SQL

Python

dbt

Git

Airflow

Dagster

LLMs

Comunicación

Inglés

Educación

Ingeniería o equivalente

Herramientas

Airflow

Dagster

APIs

Descripción del empleo

Zenova es una scale-up tecnológica con sede en Madrid que está transformando la gestión energética de grandes empresas y grupos inmobiliarios a través de software, datos e IA. Construimos tecnología para entender mejor la energía, anticiparse y tomar decisiones más inteligentes.

Detrás hay un gran producto, mucha ambición y un equipo increíble que empuja cada día para hacer posible algo que, hasta hace poco, parecía imposible. Estamos construyendo la tecnología que va a definir el futuro de la energía. Y cada día estamos más cerca.

Buscamos incorporar un/a Analytics Engineer (Junior) a nuestro nuevo equipo de Datos, reportando directamente a la Head of Data.

Estamos construyendo el equipo de Datos desde cero y buscamos a una de sus primeras incorporaciones: una persona analítica, curiosa y con ganas de explorar cómo la IA y los datos pueden aplicarse al trabajo analítico.

Este no es un rol de reporting: es un rol de diseño de datos, donde el modelo que construyes hoy es la fuente de verdad que usará el negocio mañana.

No necesitas llegar sabiendo de todo. Buscamos una buena base en SQL, Python y dbt y, sobre todo, ganas de entender el negocio y construir algo con impacto real.

Formarás parte de un equipo que existe para convertir preguntas de negocio en respuestas fiables, promover la cultura del dato y llevar el producto al siguiente nivel.

Trabajarás muy cerca de negocio, producto y del resto de equipos, diseñando los modelos de datos que usará toda la compañía.

A medida que vayas aprendiendo, asumirás modelos, métricas y proyectos propios con mayor autonomía y responsabilidad.

Modelado de datos

• Diseñar y construir modelos de datos en dbt, aplicando arquitectura en capas.
• Diseñar la capa semántica de métricas de Zenova.
• Construir y mantener el catálogo de datos, y ayudar a su implementación y adopción dentro de la organización.

Negocio & cultura del dato

• Colaborar con las áreas de negocio para traducir preguntas ambiguas en modelos de datos con una definición clara y defendible.
• Acompañar a los equipos no técnicos en el uso de los datos y las métricas.

IA aplicada

• Explorar e implementar soluciones de IA aplicadas a datos, tanto para herramientas internas como para productos y funcionalidades para nuestros clientes.
• Usar LLMs para acelerar tu propio desarrollo.

Buscamos una persona junior, con experiencia real modelando datos con dbt y con ganas de desarrollar su carrera en Datos dentro de una compañía tecnológica.

Para nosotros lo más importante es:

• Formación en Ingeniería, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas o equivalente.
• Experiencia real modelando datos con dbt.
• SQL avanzado: CTEs, window functions y optimización de queries sobre modelos analíticos.
• Python suficiente para scripting, analytics, automatización y consumo de APIs.
• Git y flujos de trabajo colaborativos (pull requests, revisión de código).
• Interés real por la IA aplicada: uso de LLMs para acelerar el desarrollo y curiosidad por aplicarla al dominio de datos.
• Buena comunicación con equipos no técnicos.
• Español e inglés fluidos.

Has integrado APIs de modelos de lenguaje en flujos de trabajo reales, has trabajado con orquestadores como Airflow o Dagster, tienes nociones de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar LLMs con datos internos, o has usado semantic layers o herramientas de definición de métricas.

• Modelo híbrido: 3 días a la semana en nuestra oficina de Madrid (metro Cuzco).
• Teletrabajo completo durante verano, Navidad y Semana Santa.
• Horario flexible, con horas core de 10:00 a 17:00.
• Viernes con jornada intensiva.
• 26 días de vacaciones.
• Retribución flexible: ticket restaurante, cheques guardería y otros beneficios.
• Pack de bienvenida.
• Eventos y actividades de equipo.
• Café, fruta y snacks en la oficina.
• Formación y aprendizaje continuo.
• Ser de las primeras personas del equipo de Datos y construirlo desde cero.
• Y, sobre todo, mucho espacio para crecer, ganar autonomía y asumir cada vez más responsabilidad a medida que crece Zenova.

Queremos que el proceso sea ágil, transparente y que tú también tengas espacio para conocernos y decidir si Zenova es el lugar en el que quieres crecer.

01. Entrevista con People Una primera conversación para conocernos, entender tus motivaciones, qué buscas en tu siguiente etapa y contarte con detalle el proyecto y el rol.

02. Entrevista técnica Con la Head of Data, trabajaremos juntos sobre un pequeño caso de modelado inspirado en situaciones reales del equipo. No buscamos una respuesta perfecta: queremos entender cómo piensas, cómo estructuras un problema y cómo llegas a una solución.

03. Entrevista final Última conversación con una persona del equipo directivo para conocer mejor la visión de Zenova, nuestra forma de trabajar y asegurar que existe encaje por ambas partes.

Si disfrutas convirtiendo preguntas de negocio en modelos de datos fiables, te apetece explorar cómo la IA cambia el trabajo analítico y quieres ayudar a construir un equipo de Datos desde el primer día, queremos conocerte.

No dejes de aplicar porque no cumplas el 100% de los puntos de la oferta. Buscamos potencial, curiosidad y ganas de aprender. El resto podemos construirlo juntos.