Data Scientist

Recodme; Barcelona; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

ReCodme busca un Data Scientist (ML) para integrarse en el equipo de Advanced Analytics en Barcelona, en modalidad híbrida. El candidato trabajará en forecasting de demanda, visión por ordenador y generación de descripciones, traducciones y modelos de estimación de demanda no basados en ML.

Se valora experiencia de al menos 4 años en IA/ML y formación técnica en matemáticas, física o campos afines, con capacidad de investigar y resolver problemas nuevos de forma autónoma y comunicar resultados a

Qualifications

• Experiencia de 4+ años desarrollando modelos de IA/ML.
• Formación técnica o cuantitativa, preferiblemente en Matemáticas, Física o titulaciones afines.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning, perfil generalista y experiencia en diferentes tipologías de proyectos.
• Capacidad para investigar y resolver problemas nuevos de forma autónoma.
• Buenas habilidades de comunicación para trasladar resultados y soluciones técnicas a áreas de negocio.

Responsibilities

• Desarrollar modelos de IA/ML para proyectos de producto, principalmente forecasting de demanda, y proyectos de computer vision, generación de descripciones, traducciones y estimación de demanda no basada en ML.
• Participar en diferentes tipologías de proyectos según las necesidades del negocio, aportando una visión transversal y generalista.
• Investigar, evaluar y aplicar nuevas soluciones ante problemas no abordados previamente por el equipo.
• Colaborar en discusiones técnicas, revisión de soluciones e intercambio de conocimiento, apoyando a perfiles junior y becarios.
• Comunicar de forma clara resultados y avances a las áreas de negocio, manteniendo relación con stakeholders.

Job description

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento.

Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!

Actualmente estamos buscando un/a Data Scientist (ML), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad híbrida en Barcelona, dentro de su equipo de Advanced Analytics para el sector moda/retail.

¿Quieres saber qué necesitas para formar parte de este proyecto?

• Experiencia a partir de 4 años desarrollando modelos de IA / Machine Learning.
• Formación técnica o cuantitativa, preferiblemente en Matemáticas, Física o titulaciones afines.
• Sólidos conocimientos de Machine Learning, con perfil generalista y experiencia en diferentes tipologías de proyectos, más allá de forecasting.
• Capacidad para investigar y resolver problemas nuevos de forma autónoma, incluyendo la lectura e interpretación de papers y la exploración de nuevos enfoques.
• Buenas habilidades de comunicación, especialmente para trasladar resultados y soluciones técnicas a áreas de negocio.

Funciones:

• Desarrollar modelos de IA / Machine Learning para proyectos de producto, principalmente forecasting de demanda, así como iniciativas de computer vision, generación de descripciones, traducciones y modelos de estimación de demanda no basados en ML.
• Participar en diferentes tipologías de proyectos según las necesidades del negocio, aportando una visión transversal y generalista.
• Investigar, evaluar y aplicar nuevas soluciones ante problemas no abordados previamente por el equipo.
• Colaborar activamente en discusiones técnicas, revisión de soluciones e intercambio de conocimiento, dando también apoyo puntual a perfiles junior y becarios.
• Comunicar de forma clara resultados y avances a las áreas de negocio, manteniendo una relación cercana con los diferentes stakeholders.
• Español

En ReCodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores.

No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito.

¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!