Data Scientist

LHH; Donostia/San Sebastián; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector seguros está buscando un profesional de Ciencia de Datos para liderar proyectos y colaborar con diferentes áreas, promoviendo el uso de modelos de machine learning y análisis de datos. Se requiere experiencia previa en este campo y conocimientos en Python y técnicas estadísticas. La posición está ubicada en Donostia/San Sebastián, País Vasco.

Formación

• Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos.
• Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro.
• Conocimientos avanzados en técnicas de preparación de datos y creación de modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Colaborar con diversas áreas en la definición y desarrollo de proyectos.
• Analizar información existente y proponer nuevas aproximaciones.
• Crear modelos de machine learning escalables listos para producción.

Conocimientos

Comunicación

Trabajo en equipo

Coordinación de proyectos

Educación

Licenciatura en Informática, Matemáticas, Físicas o Ingeniería

Herramientas

Python

PySpark

Descripción del empleo

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un / a :

MISIÓN

• Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos.
• Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará.
• Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver.
• Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos.
• Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado.
• Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos / reglas / soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción.
• Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio.
• Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información.
• Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos.
• Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales.
• Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción.
• Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados.
• Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos.

EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS

Experiencia deseada

• Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos.
• Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras.
• Experiencia en trabajo en equipo
• Experiencia en coordinación de proyectos
• Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión.
• Se valorará positivamente el doctorado.

Conocimientos Requeridos

• Conocimientos de Python / PySpark
• Licenciatura / Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica.

Habilidades

• Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo.
• Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting.
• Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio.