Data Science & Machine Learning

Capitole; Santa Cruz de Bezana; Presencial; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Seguro médico

Formación profesional

Clases de inglés

Ayuda al deporte

Descripción de la vacante

Capitole busca un perfil mid para liderar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas a análisis de riesgo en el sector financiero. Desarrollarás modelos de scoring, detección de fraude y automatización de procesos en un entorno productivo.

Idealmente con experiencia en entornos fintech, trabajarás con equipos multidisciplinares para mejorar la calidad de datos y la eficiencia operativa, con foco en la escalabilidad y la trazabilidad de resultados.

Formación

• Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines.
• 2 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio en el sector financiero.
• Experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos.
• Experiencia previa en construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener el ecosistema de servicios de analítica avanzada y scoring de riesgo.
• Brindar soporte diario y resolver incidencias relacionadas con sistemas de analítica en colaboración con equipos de riesgo.
• Mejorar procesos de Advanced Analytics y optimizar modelos en producción.

Conocimientos

Python para datos

Comunicación efectiva

Pensamiento crítico

Análisis de negocio

Educación

Ingeniería/Estadística/Ciencia de Datos

Herramientas

Visual Studio Code

GitLab

Docker

AWS

MongoDB

Redshift

MySQL

Google Sheets

Confluence

Jira

Datadog

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Sobre FintonicEn Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

Tu misión

Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio.

¿Qué harás?

• Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna).
• Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo.
• Mejora general de procesos de Advanced Analytics.

Sobre ti

Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines.

Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero.

Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte).

IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital).

Conocimientos y habilidades

• Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización.
• Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo.
• Controlas versiones con GitLab.
• Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción.
• Usas servicios en la nube, especialmente AWS.
• Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL.
• Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira.
• Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog.

Habilidades y Competencias que necesitarás

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
• Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico.
• Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos.
• Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo.

Lo que te ofrecemos

• Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación.
• Programas de desarrollo profesional.
• Clases de inglés.
• Formación técnica y en habilidades blandas.
• Ayuda al deporte.
• 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre.
• Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba.
• Y en tu cumple, tendrás la tarde libre.

Conoce nuestros principios y valores

Ganamos la confianza siendo transparentes.

Los datos son nuestro superpoder.

Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien.

Siempre cumplimos nuestras promesas.

Resolvemos las cosas con ingenio.

En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!

Puede encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.