Data Science

Capitole; Barcelona; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones 1.200€ an

Retribución flexible

Wellhub y actividades deportivas

Eventos y team buildings

Descripción de la vacante

Capitole en Barcelona busca un/a Data Scientist especializado en NLP y Large Language Models (LLMs) para unirse al equipo. Diseñar soluciones de procesamiento de lenguaje, construir infraestructuras RAG y llevar modelos a producción junto a ingeniería y producto.

Se requieren 4–5+ años de experiencia, experiencia en NLP, transformers, Python (Pandas, PyTorch) y AWS; capacidad de comunicar insights de negocio.

Formación

• 4–5+ años de experiencia en Data Science o roles similares.
• Experiencia sólida en NLP, LLMs, transformers y modelos predictivos.
• Python avanzado (Pandas, PyTorch, Modin).
• Experiencia con AWS y despliegue de modelos.
• Excelentes habilidades de comunicación y storytelling técnico.

Responsabilidades

• Diseñar y construir arquitecturas RAG para mejorar LLMs.
• Desarrollar embeddings, modelos de clasificación, tokenización y pipelines NLP.
• Trabajar con transformers (BERT, GPT, RoBERTa) y técnicas de fine‑tuning.
• Aplicar prompt engineering y evaluación avanzada de modelos.
• Construir modelos predictivos: regresión, árboles, redes neuronales, optimización y forecasting.
• Evaluar, validar y optimizar modelos con metodologías rigurosas.
• Realizar análisis exploratorio, detección de patrones y anomalías.

Conocimientos

NLP

LLMs

Python

AWS

Transformers

RAG

Herramientas

PyTorch

Pandas

Modin

Docker

Descripción del empleo

¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, NLP, RAG y Machine Learning?

En Capitole buscamos un/a Data Scientist especializado en NLP y Large Language Models (LLMs) para unirse a nuestro equipo en Barcelona. Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje, construir infraestructuras RAG, desarrollar modelos predictivos y llevar tus modelos a producción junto a equipos de ingeniería y producto.

Tu trabajo tendrá impacto directo en decisiones estratégicas del grupo, transformando datos complejos en insights accionables y modelos robustos.

• Diseñar y construir arquitecturas RAG para mejorar el rendimiento de LLMs.
• Desarrollar embeddings, modelos de clasificación, tokenización y pipelines NLP.
• Trabajar con transformers (BERT, GPT, RoBERTa) y técnicas de fine‑tuning.
• Aplicar prompt engineering y evaluación avanzada de modelos.
• Construir modelos predictivos: regresión, árboles, redes neuronales, optimización, recomendadores y forecasting.
• Evaluar, validar y optimizar modelos con metodologías rigurosas.
• Realizar análisis exploratorio, detección de patrones y anomalías.

Infraestructura & Producción

• Desarrollar soluciones en AWS y entornos cloud.
• Colaborar con equipos de producto para llevar modelos a producción.
• Crear dashboards y visualizaciones claras para stakeholders no técnicos.
• Comunicar insights y resultados de forma estructurada y orientada a negocio.
• Garantizar cumplimiento de GDPR y buenas prácticas de calidad de datos.
• 4–5+ años de experiencia en Data Science o roles similares.
• Experiencia sólida en NLP, LLMs, transformers y modelos predictivos.
• Python avanzado (Pandas, PyTorch, Modin, etc.).
• Experiencia con AWS y despliegue de modelos.
• Conocimientos de ETL, manipulación y limpieza de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y storytelling técnico.

Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans, Barcelona)

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ anuales para formación y certificaciones.

Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).

Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.

Eventos, team buildings y actividades de equipo.

Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.

Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.

¿Te animas a este gran reto y equipo?

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.

Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.