Data Platform Architect (DaaS) - Real-Time & Operational

Vermont Solutions; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones técnicas

Desarrollo profesional

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Cheques formación

Cheques guardería

Tarjeta transporte

Descripción de la vacante

En Vermont Solutions buscamos un/a Data Engineer / Data Architect para avanzar en la Unified Data Foundation (UDF), la plataforma de datos estratégica del cliente en el sector financiero. El objetivo es transformar la nube actual hacia una plataforma operativa con alta disponibilidad y SLAs estrictos.

Formarás parte de un equipo que desarrolla Data as a Service (DaaS), conectando modelos de persistencia y habilitando consumo en tiempo real.

Formación

• Experiencia en Data Engineering y/o Data Architecture (3-5 años).
• Experiencia con plataformas de datos a gran escala.
• Diseño e implementación de arquitecturas de datos.
• Conocimiento de patrones de persistencia y modelos de consumo de datos.
• Experiencia en entornos real-time / near real-time y con SLAs.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de la Unified Data Foundation.
• Contribuir al diseño e implementación de Data as a Service (DaaS).
• Transformar datos para habilitar una visión operacional y analítica.
• Diseñar soluciones con múltiples modelos de persistencia: Event Data, Real-Time Operational Data, Analytical Structured Data, Non-Structured Data.
• Desarrollar servicios de consumo de datos para aplicaciones internas.
• Trabajar en arquitecturas escalables, resilientes y altamente disponibles, cumpliendo SLAs.

Conocimientos

Data Engineering

Data Architecture

Real-time data

Banking domain

English B2/C1

Herramientas

Kafka

Spark

Descripción del empleo

En Vermont Solutions buscamos un/a Data Engineer / Data Architect para avanzar en la Unified Data Foundation (UDF), la plataforma de datos estratégica del cliente en el sector financiero. El objetivo es transformar la nube actual hacia una plataforma operativa con alta disponibilidad y SLAs estrictos.

Formarás parte de un equipo que desarrolla Data as a Service (DaaS), conectando modelos de persistencia y habilitando consumo en tiempo real.