Azure Data Architect – Lead Modern Data Platforms

Arbentia

Madrid

Hybrid

EUR 65,000 - 95,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Horario híbrido

25 días de vacaciones

Ambiente de equipo

Formación continua

Job summary

ARBENTIA, una consultora tecnológica especializada en soluciones Microsoft, busca un Data Architect con amplia experiencia diseñando arquitecturas de datos en Azure. Liderarás proyectos estratégicos de datos y definirás soluciones analíticas escalables alineadas con las necesidades de negocio.

Trabajarás en un entorno híbrido, coordinando Data Engineers y BI Analysts, participando en preventa y demostraciones técnicas.

Qualifications

Experiencia profesional superior a 5 años en proyectos de datos y analítica avanzada.
Experiencia liderando equipos técnicos y participando en procesos de preventa.
Conocimiento sólido en arquitecturas de datos sobre Azure: Data Factory, Databricks, Synapse, Microsoft Fabric, Power BI, Purview, Azure Machine Learning.
Experiencia en servicios de almacenamiento en Azure (Data Lake, Blob Storage, Azure SQL, Cosmos DB).
Conocimiento de arquitecturas IaaS, PaaS y SaaS.
Capacidad para diseñar soluciones alineadas con criterios de seguridad, gobierno y calidad del dato.
Habilidades de liderazgo, visión estratégica y comunicación con perfiles técnicos y de negocio.

Responsibilities

Diseño y definición de arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes sobre Microsoft Azure.
Definición de estrategias de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos batch y near real-time.
Liderazgo técnico en plataformas analíticas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
Coordinación y acompañamiento de equipos multidisciplinares (Data Engineers, Analytics Engineers, BI Analysts).
Participación en procesos de preventa: toma de requisitos, definición de soluciones y demos técnicas.
Asesoramiento a clientes en la evolución y optimización de sus plataformas de datos.
Impulso de la adopción de nuevas capacidades del ecosistema Microsoft (IA, analítica avanzada, gobierno del dato).
Diseño y desarrollo de pruebas de concepto (PoC) y entornos demo para validación de soluciones.
Definición de estándares, buenas prácticas y metodologías dentro del área de Data.
Participación en iniciativas de formación interna, webinars y eventos técnicos.
Participación activa en proyectos gestionados bajo metodologías ágiles (Scrum / Kanban).