Data Manager - Engineering

Grupo Aspasia; País Vasco; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Aspasia busca un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos, diseñando la arquitectura y formando un equipo de alto rendimiento. La posición implica decisiones técnicas con impacto y trabajo cercano al negocio.

Responsable de la estrategia de ingeniería de datos, del roadmap y de la gobernanza de datos, con enfoque en la integración de Salesforce, Moodle y plataformas de BI. Contrato indefinido e híbrido con teletrabajo.

Formación

• Experiencia de 4–7 años en Data Engineering.
• Al menos 1–2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
• Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
• Experiencia con Snowflake (u otros warehouses como BigQuery/Redshift).
• SQL avanzado y modelado dimensional.
• Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
• Experiencia en entornos edtech o modelos de suscripción/matrícula.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end (ingesta → Snowflake → dbt → BI).
• Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para la plataforma.
• Gestión y desarrollo del equipo; liderar contratación y desarrollo.
• Garantizar pipelines estables, monitorizados y con alertas.
• Liderar la ejecución del roadmap de datos y la industrialización de capacidades analíticas.
• Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para BI.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

SQL avanzado

Modelado dimensional

Snowflake

dbt

ELT

CI/CD

Orquestación

Power BI

Fivetran

Airbyte

Stitch

Herramientas

Snowflake

dbt

Fivetran

Airbyte

Stitch

Power BI

Salesforce

Moodle

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Desde Grupo Aspasia buscamos un/a
Data Engineering Manager
para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.
¿Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.
Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI). Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma. Gestión y desarrollo del equipo Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering. Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua. Ingeniería de datos Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads). Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas. Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma. Modelado, calidad y gobierno del dato Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt. Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos. Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas. Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI. Experiencia ~4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos. ~ Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas. ~ Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI. ~ SQL avanzado y modelado dimensional.
Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos. Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación. Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula. La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía. Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica. Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo. Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio. xbhjioe
Si quieres liderar un proyecto con ambición, construir una plataforma moderna de datos y formar un equipo desde sus primeras etapas, inscríbete y hablemos.