Data Engineering Manager

Grupo Aspasia; País Vasco; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo

Descripción de la vacante

Grupo Aspasia busca un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de la plataforma de datos. Diseñarás la arquitectura, formarás un equipo y convertirás los datos en una ventaja competitiva para áreas como marketing, ventas, académico y finanzas.

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería, liderar la ejecución del roadmap y garantizar pipelines estables y gobernanza de datos. Ofrecemos contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.

Formación

• 4–7 años de experiencia en Data Engineering, con al menos 1–2 años liderando equipos o proyectos.
• Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
• Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT y entornos de BI.
• SQL avanzado y modelado dimensional.
• Conocimientos de gobernanza de datos, CI/CD y orquestación.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).
• Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
• Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.
• Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
• Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
• Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.
• Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
• Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
• Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.
• Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
• Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
• Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.
• Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.
• Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
• Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.

Conocimientos

Leadership

SQL avanzado

Arquitectura de datos

Gestión de equipos

Comunicación con negocio

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Redshift

dbt

Fivetran

Airbyte

Stitch

Power BI

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.

Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.

Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.

Responsabilidades principales

Arquitectura y liderazgo técnico

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).
• Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
• Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.

Gestión y desarrollo del equipo

• Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
• Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
• Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.

Ingeniería de datos

• Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
• Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
• Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.

Modelado, calidad y gobierno del dato

• Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
• Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
• Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.

Colaboración con negocio

• Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.
• Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
• Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.

¿Qué buscamos?

Experiencia

• 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
• Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
• Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.
• SQL avanzado y modelado dimensional.

Valoraremos especialmente

• Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.
• Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
• Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.

Lo que te hará destacar

• Mentalidad pragmática y orientada a resultados.
• Capacidad para construir con recursos limitados.
• Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
• Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.

¿Qué ofrecemos?

• La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.
• Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.
• Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.
• Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.
• Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio. xbhjioe

Si quieres liderar un proyecto con ambición, construir una plataforma moderna de datos y formar un equipo desde sus primeras etapas, inscríbete y hablemos.