Data & Machine Learning Engineer (Fintech) | 55–75K €

Joppy; Barcelona; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Coverflex

Seguro médico con Sanitas 30% subvenc.

Urban Sports Club

Clases de inglés o castellano

Job summary

Joppy, una fintech líder en soluciones de circulante para pymes, busca un Data & ML Engineer con mentalidad de producto para llevar models de crédito y fraude a producción en un entorno híbrido en Barcelona. Setrabaja junto a Data Science e Ingeniería para convertir prototipos en sistemas reales y escalables.

Se valorará experiencia en AWS, Docker, Airflow y MLflow, con inglés fluido. Contrato indefinido y salario entre 55.000 € y 75.000 € brutos anuales, con modelo híbrido 3 días en oficina y 2

Qualifications

• Experiencia demostrable en ciclo de vida completo de ML: ingéniería de características, entrenamiento y reentrenamiento, versionado.
• Experiencia construyendo APIs REST y exposición de scoring y señales de riesgo.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos; optimización de consultas.

Responsibilities

• Llevar modelos de riesgo de crédito y fraude a producción como servicios robustos y escalables.
• Construir APIs internas para exponer scoring y señales de riesgo.
• Trabajar con Data Science, Ingeniería y Riesgos para desplegar soluciones end-to-end.

Skills

ML lifecycle

APIs REST

SQL

AWS

Docker

Airflow

OpenAPI

MLflow

Inglés

Ownership

Tools

MLflow

OpenAPI

Airflow

Job description

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy, una fintech referente en soluciones de circulante para pymes (factoring, financiación de proveedores, préstamos y automatización de pagos), busca un/a Data & ML Engineer con mentalidad de producto.

Tu misión será llevar a producción los modelos de riesgo de crédito y fraude del equipo de Data Science y convertirlos en servicios robustos y escalables que permitan tomar decisiones de crédito en tiempo real. No buscan prototipos, sino sistemas reales.

• Ser responsable del ciclo de vida completo de ML: feature engineering, entrenamiento y reentrenamiento, versionado con MLflow y monitorización de drift.
• Construir APIs internas que expongan scoring, señales de riesgo y variables de underwriting.
• Modelar los datos de nuevos productos de crédito desde cero, con pipelines end-to-end.
• Desplegar en AWS con Docker y orquestar procesos batch con Airflow.
• Trabajar mano a mano con Data Science, Ingeniería y los equipos de Riesgos y Underwriting.
• Al menos 3 años llevando soluciones de Data Science a producción.
• Experiencia construyendo APIs REST: validación, patrones asíncronos y OpenAPI.
• SQL y modelado de datos sólidos: diseño de esquemas, índices y optimización de consultas.
• AWS (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) y Docker.
• Autonomía y ownership para llevar un problema desde su definición hasta producción.
• Fluidez en inglés (idioma en el que hablamos a nivel interno)
• Contrato indefinido y un salario de 55.000 € a 75.000 € brutos anuales.
• Modelo híbrido: 3 días en la oficina de Barcelona y 2 en remoto.
• Retribución flexible con Coverflex y seguro médico con Sanitas subvencionado al 30%.
• Urban Sports Club subvencionado y clases gratuitas de inglés o castellano.
• Un equipo pequeño e internacional, con jerarquía plana.