Data & ETL Developer

Arktic; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría de negocio busca un Data & ETL Developer en Madrid, especialista en diseño de Data Warehouses y desarrollo de pipelines de datos con herramientas como Apache Airflow. Se ofrece incorporación estable, excelente ambiente de trabajo y formación continua. Se busca un perfil con dominio en Google Cloud Platform y capacidad para optimizar procesos de datos.

Servicios

Excelente ambiente de trabajo

Plan de carrera

Formación continua

Incorporación estable

Formación

• Experiencia en diseño e implementación de Data Warehouses y Data Lakes.
• Conocimiento de arquitectura por capas.
• Capacidad para definir modelos de datos escalables y eficientes.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos.
• Optimizar consultas en BigQuery.
• Automatizar procesos de ingestión y transformación.

Conocimientos

Diseño e implementación de Data Warehouses

Desarrollo de pipelines de datos

Dominio de Google BigQuery

Conocimientos de transformación ETL/ELT

Herramientas

Apache Airflow

Dataflow

Cloud Composer

Descripción del empleo

Overview

Arktic es una firma de consultoría de negocio con experiencia y foco en la industria financiera: bancos, gestoras, fintech y aseguradoras. Somos el mejor compañero de viaje posible para evolucionar la forma del negocio, aprender y crecer junto a nuestros profesionales. En esta ocasión estamos buscando un perfil de Data & ETL Developer.

Requisitos

Arquitectura de datos

• Experiencia en diseño e implementación de Data Warehouses y Data Lakes.
• Conocimiento de arquitectura por capas.
• Capacidad para definir modelos de datos escalables y eficientes.

Procesos ETL / ELT

• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Dataflow, Cloud Composer.
• Conocimiento de estrategias de transformación en origen (ELT) y en destino (ETL).
• Automatización de procesos de ingestión, limpieza, transformación y carga.

Google Cloud Platform (GCP)

• Dominio de BigQuery para modelado de datos, optimización de consultas y análisis.
• Conocimiento de almacenamiento en Cloud Storage, orquestación con Cloud Composer, y uso de Pub/Sub para eventos.
• Experiencia en configuración de permisos, seguridad y costos en GCP.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación estable
• Excelente ambiente de trabajo
• Plan de carrera
• Formación continua.
• Híbrido en Madrid

En Arktic garantizamos la igualdad de oportunidades con independencia del género, origen nacional, orientación sexual, religión o discapacidad, trabajamos juntos para crear un ambiente inclusivo donde todos puedan alcanzar su máximo potencial.