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Data & ETL Developer

Arktic

Madrid

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hoy
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría de negocio busca un Data & ETL Developer en Madrid, especialista en diseño de Data Warehouses y desarrollo de pipelines de datos con herramientas como Apache Airflow. Se ofrece incorporación estable, excelente ambiente de trabajo y formación continua. Se busca un perfil con dominio en Google Cloud Platform y capacidad para optimizar procesos de datos.

Servicios

Excelente ambiente de trabajo
Plan de carrera
Formación continua
Incorporación estable

Formación

  • Experiencia en diseño e implementación de Data Warehouses y Data Lakes.
  • Conocimiento de arquitectura por capas.
  • Capacidad para definir modelos de datos escalables y eficientes.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de datos.
  • Optimizar consultas en BigQuery.
  • Automatizar procesos de ingestión y transformación.

Conocimientos

Diseño e implementación de Data Warehouses
Desarrollo de pipelines de datos
Dominio de Google BigQuery
Conocimientos de transformación ETL/ELT

Herramientas

Apache Airflow
Dataflow
Cloud Composer
Descripción del empleo
Overview

Arktic es una firma de consultoría de negocio con experiencia y foco en la industria financiera: bancos, gestoras, fintech y aseguradoras. Somos el mejor compañero de viaje posible para evolucionar la forma del negocio, aprender y crecer junto a nuestros profesionales. En esta ocasión estamos buscando un perfil de Data & ETL Developer.

Requisitos

Arquitectura de datos

  • Experiencia en diseño e implementación de Data Warehouses y Data Lakes.
  • Conocimiento de arquitectura por capas.
  • Capacidad para definir modelos de datos escalables y eficientes.

Procesos ETL / ELT

  • Experiencia en desarrollo de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Dataflow, Cloud Composer.
  • Conocimiento de estrategias de transformación en origen (ELT) y en destino (ETL).
  • Automatización de procesos de ingestión, limpieza, transformación y carga.

Google Cloud Platform (GCP)

  • Dominio de BigQuery para modelado de datos, optimización de consultas y análisis.
  • Conocimiento de almacenamiento en Cloud Storage, orquestación con Cloud Composer, y uso de Pub/Sub para eventos.
  • Experiencia en configuración de permisos, seguridad y costos en GCP.
¿Qué ofrecemos?
  • Incorporación estable
  • Excelente ambiente de trabajo
  • Plan de carrera
  • Formación continua.
  • Híbrido en Madrid

En Arktic garantizamos la igualdad de oportunidades con independencia del género, origen nacional, orientación sexual, religión o discapacidad, trabajamos juntos para crear un ambiente inclusivo donde todos puedan alcanzar su máximo potencial.

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