Data Engineer / ETL especializado en Microsoft Fabric

Tecdata Engineering; Madrid; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Tecdata Engineering busca un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric para desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos en entornos Lakehouse.

Se valoran 3 años de experiencia en ingeniería de datos, conocimientos de Bronze/Silver/Gold, y habilidades en Python, PySpark, SQL y Power BI para crear soluciones escalables y de calidad. Se ofrece proyecto desafiante y crecimiento profesional.

Qualifications

• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia en ingesta e integración de datos desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes.
• Conocimientos de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.
• Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
• Uso de Git/GitHub y buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

Responsibilities

• Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables.
• Trabajar con equipos de BI para alimentar dashboards con datos fiables.
• Aplicar prácticas de calidad, trazabilidad y monitorización de datos.

Skills

Python

PySpark

Spark SQL

SQL

Tools

Git/GitHub

Power BI

Delta tables

OneLake

Pipelines Gen2

Dataflows Gen2

Notebooks

Job description

¡En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric!

¿Tienes experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse? ¿Te gustaría participar en proyectos de integración, transformación y explotación de datos en entornos tecnológicos avanzados?

¡Esta oportunidad puede interesarte!

¿Qué buscamos?

• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia en procesos de ingesta e integración de datos desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes.
• Conocimientos de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.
• Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
• Uso de Git/GitHub y buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

Tecnologías y conocimientos técnicos

• Lenguajes: Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
• Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces.
• Integración de datos: consumo de APIs y tratamiento de ficheros JSON, CSV y XML.
• Calidad del dato: trazabilidad, monitorización, gestion de errores y control de calidad.
• Business Intelligence: modelado semántico para Power BI e integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
• Metodologías: testing, documentación técnica y control de versiones.

Se valorará especialmente la experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad, así como la capacidad para comprender y relacionar datos procedentes de diferentes sistemas tecnológicos.

Certificaciones valorables

• Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
• Fabric Analytics Engineer Associate.
• Azure Data Engineer Associate.
• Certificaciones equivalentes en ingeniería de datos o Power BI.

¿Qué buscamos en ti?

Una persona con capacidad analítica, autonomía, orientación a la calidad del dato y buenas prácticas de desarrollo, capaz de diseñar e implementar procesos de datos robustos, escalables y mantenibles.

¿Te interesa el reto?

Si tu experiencia encaja con esta oportunidad, ¡nos encantará conocerte! Envíanos tu perfil o contacta con nosotros para conocer más detalles del proyecto.

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