Data Engineer & Technical Data Steward — Azure Databricks

Mática Partners; Madrid; Presencial; EUR 28.000 - 32.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Wetaca gratuito

Seguro de salud

Retribución flexible Cobee

Vacaciones habituales

Semana extra Navidad

3 días extra Semana Santa

Welcome Kit con portátil

Descripción de la vacante

Mática Partners busca un/a Data Steward técnico para trabajar en proyectos de IA y análisis de datos en Madrid. Se requiere 2 años de experiencia y dominio de SQL, profiling y calidad de datos, con habilidades en Azure Databricks, Python y PySpark.

Ofrecemos contrato indefinido, salario competitivo y plan de formación, con beneficios de empresa y horario flexible. Ubicación en el centro de Madrid, con opción de trabajo remoto parcial.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en Data Steward u roles similares.
• Conocimientos de SQL, profiling y calidad de datos.
• Experiencia en Azure Databricks notebooks, Python y PySpark.

Responsabilidades

• Analizar requerimientos y datos del negocio definidos por Data Product Management.
• Explorar ecosistema de datos, identificar tablas, columnas y relaciones relevantes.
• Realizar data profiling y validaciones de calidad sobre grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con Data Engineering, Data Science y Data Product Management para alinear datos.

Conocimientos

SQL

Data Profiling

Data Quality

Azure Databricks notebooks

Python

PySpark

Exploratory data analysis

Relational data models

Client orientation

English (B2)

Herramientas

Unity Catalog

Informatica

Azure

Data Quality tools

Descripción del empleo

Mática Partners busca un/a Data Steward técnico para trabajar en proyectos de IA y análisis de datos en Madrid. Se requiere 2 años de experiencia y dominio de SQL, profiling y calidad de datos, con habilidades en Azure Databricks, Python y PySpark.

Ofrecemos contrato indefinido, salario competitivo y plan de formación, con beneficios de empresa y horario flexible. Ubicación en el centro de Madrid, con opción de trabajo remoto parcial.