Data Engineer (She, He, They)

Mindmatch; Alcobendas; Híbrido; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico corporativo

Retribución flexible

Teletrabajo híbrido

Formación financiada

Descripción de la vacante

MindMatch en Alcobendas, Madrid, está buscando un Data Engineer para diseñar, desarrollar y probar pipelines de ingesta y transformación que soporten decisiones de negocio.

Se valorará experiencia en Azure, Data Vault y dbt, además de habilidades en SQL y modelado relacional para crear soluciones escalables y mantenibles.

Ofrecemos un entorno global, proyectos desafiantes y oportunidades de crecimiento, con modalidad híbrida y foco en la calidad y la trazabilidad de datos.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.
• Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.
• Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.
• Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.
• Experiencia previa en Data Vault valorable.

Responsabilidades

• Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
• Configurar mapeos source-to-target.
• Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
• Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
• Implementar cargas de Raw Data Vault.
• Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.
• Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.

Conocimientos

SQL

Modelado relacional

Pipelines ETL/ELT

Data Vault

Git / CI/CD

Trazabilidad

Python

Azure

Herramientas

dbt

Descripción del empleo

Data Engineer (She, He, They) MindMatch•Alcobendas, comunidad de madrid, Spain

Descripción del trabajo

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

• Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
• Configurar mapeos source-to-target.
• Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
• Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
• Implementar cargas de Raw Data Vault.
• Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.
• Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.
• Construir consultas y salidas de reconciliación.
• Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.
• Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.
• Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.
• Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.
• Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.
• Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.

Experiencia requerida:

Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.

Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.

Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.

Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.

Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable

Conocimientos requeridos:

SQL y modelado relacional.

dbt o herramientas equivalentes.

Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.

Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.

Desarrollo y mantenimiento de pipelines.

Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.

Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.

Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.

Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.

Fundamentos de modelado dimensional y analítico.

Capacidades requeridas:

Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.

Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.

Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.

Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.

Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.

Identificar bloqueos y comunicar su impacto.

Estimar tareas y reportar el avance.

Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.

Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.

Qué valoramos:

Microsoft Azure Data Engineer.

Certificación dbt.

Conocimientos de Python.

Experiencia en seguros.

Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.

Qué encontrarás en NTT DATA:

Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.

Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.

Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.

Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.

Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios

En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.

Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.

Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.

Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.

Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.

Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.

Seguro de vida y accidentes.

Programas de salud mental y actividades deportivas.

Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

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