Data Engineer (She, He, They)

NTT DATA, Inc.; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo híbrido

Seguro médico corporativo

Formación y certificaciones

Descripción de la vacante

NTT DATA, Inc. busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y documentar componentes técnicos para las waves de Policy360 en las capas de ingesta, Data Vault y consumo. Se valora experiencia en SQL, Python y plataformas cloud como Azure.

El candidato trabajará en proyectos que transforman datos en decisiones y se integrará en un equipo enfocado en calidad, trazabilidad y arquitectura de datos robusta. Se ofrecen beneficios y oportunidades de formación.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.
• Conocimientos de SQL y modelado relacional.
• Conocimientos prácticos de transformación de datos y pipelines empresariales.

Responsabilidades

• Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
• Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
• Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
• Implementar cargas de Raw Data Vault y Business Data Vault.
• Desarrollar modelos estrella y estructuras de consumo.
• Pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.

Conocimientos

SQL

Python

Data Vault

dbt

Azure

Git

CI/CD

Data Pipelines

Herramientas

Azure

dbt

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves de Policy360 en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

• Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
• Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
• Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
• Implementar cargas de Raw Data Vault.
• Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.
• Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.
• Construir consultas y salidas de reconciliación.
• Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.
• Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.
• Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.
• Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.
• Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.
• Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.

Experiencia requerida:

Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.

Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.

Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.

Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.

Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable

Conocimientos requeridos:

SQL y modelado relacional.

dbt o herramientas equivalentes.

Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.

Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.

Desarrollo y mantenimiento de pipelines.

Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.

Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.

Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.

Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.

Fundamentos de modelado dimensional y analítico.

Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.

Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.

Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.

Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.

Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.

Identificar bloqueos y comunicar su impacto.

Estimar tareas y reportar el avance.

Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.

Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.

Conocimientos de Python.

Experiencia en seguros.

Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.

Qué encontrarás en NTT DATA:

Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.

Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.

Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.

Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.

Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios

• Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.
• Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.
• Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.
• Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.
• Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.
• Seguro de vida y accidentes.
• Programas de salud mental y actividades deportivas.
• Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.