Data Engineer Senior Consultant

JAKALA; España; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work 2 days in office

Remote up to 3 weeks/year

28 days vacation

Flexible hours

Wellhub health program

Training and internal certifications

Descripción de la vacante

JAKALA, líder en soluciones basadas en datos e IA, busca un Data Engineer Senior Consultant para liderar proyectos de gestión de datos en clientes de alto nivel. Impulsa pipelines, calidad de datos y gobernanza mientras colaboras con equipos y clientes para entregar soluciones personalizadas.

El candidato ideal maneja BigQuery, Python y SQL, con experiencia en plataformas cloud (GCP/AWS/Azure) y herramientas de visualización como PBI/Looker.

Formación

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables y eficientes.

Responsabilidades

• Liderar y ejecutar procesos de gestión de datos en entornos avanzados.

Conocimientos

BigQuery

Python

SQL

Data modelling

Data pipelines

Cloud platforms

Looker

Power BI

AWS

GCP

Azure

Educación

Título universitario en Ingeniería/Informática

Herramientas

Google Cloud Platform

Azure

AWS

SQL

Descripción del empleo

En JAKALA ayudamos a las organizaciones a crecer combinando datos, inteligencia artificial, tecnología y negocio. Contamos con más de 3.400 profesionales en 21 países que trabajan cada día para transformar la información en decisiones y las decisiones en resultados.

Actualmente buscamos un/a Data Engineer Senior Consultant. Para este rol necesitamos un/a profesional con capacidad para gestionar retos complejos, aportar criterio y actuar como referente dentro de su ámbito de especialización. Esperamos que trabajes con un alto grado de autonomía, colabores con diferentes equipos y contribuyas tanto al éxito de los proyectos como al desarrollo de las personas que te rodean.

Este rol se engloba dentro del equipo de Data Management. El área de Data Management trabaja en la recopilación, ingestión, tratamiento, organización y explotación del dato para convertirlo en un activo estratégico para negocio. Participa en proyectos relacionados con calidad de dato, gobierno, integración y activación de información en entornos complejos y multidisciplinares. Combina disciplinas de Data Engineering y MarTech Engineering para conectar fuentes de información, habilitar arquitecturas de datos modernas y asegurar una recogida fiable de la información digital.

En este proyecto serás responsable de liderar y ejecutar procesos relacionados con la gestión de datos en un entorno tecnológico avanzado, para clientes de alto nivel.

Algunas de las tareas principales incluyen:

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables y eficientes que permitan la integración de múltiples fuentes.
• Asegurar la calidad, transformación y gobernanza de los datos mediante el uso de las mejores prácticas y herramientas disponibles.
• Colaborar estrechamente con los equipos de cliente para comprender sus necesidades, traducirlas en requerimientos técnicos y diseñar soluciones personalizadas.
• Gestionar la optimización de bases de datos en BigQuery y realizar modelado de datos avanzado para soportar procesos analíticos complejos.
• Automatizar procesos y desarrollar soluciones robustas utilizando Python y SQL.
• Contribuir al desarrollo de estrategias de análisis y visualización de datos en plataformas de vanguardia.
• Colaboración directa con el cliente entendiendo y definiendo sus requerimientos de negocio.
• Propuesta de soluciones innovadoras basadas en plataformas cloud como Google Cloud Platform (GCP), Azure o AWS.
• Gestión autónoma de proyectos, desde la recopilación de requisitos hasta la entrega final.
• Experiencia en herramientas de orquestación.
• Conocimientos avanzados en BigQuery.
• Habilidades avanzadas en modelado de datos y SQL.
• Capacidad de programación avanzada en Python.
• Buenas habilidades de interlocución y trato con cliente.
• Capacidad de trabajar de manera autónoma y proactiva.
• Título universitario en Ingeniería, Informática o equivalente.

Se valorará positivamente:

• Conocimientos en Data Governance y Best Practices en Cloud.
• Experiencia en herramientas de visualización como PBI, Looker o Qlik.
• Familiaridad con herramientas de extracción.
• Certificaciones de Data Engineer en AWS, GCP o Azure.

Salario

Jakala cuenta con bandas salariales objetivas y alineadas con criterios de equidad interna y transparencia retributiva. La banda salarial asociada a esta posición se compartirá desde la primera conversación con Talent Acquisition para garantizar un proceso transparente e informado.

• Contamos con distintos career paths que te permitirán evolucionar tanto desde la especialización técnica sin necesidad de gestionar equipo, como desde la gestión y liderazgo de personas.
• Impulsamos el desarrollo de nuestro talento. En JAKALA apostamos por la promoción interna y ofrecemos oportunidades reales de crecimiento profesional, movilidad y progresión.
• Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial) o remoto.
• 28 días de vacaciones al año.
• Flexibilidad horaria
• Tres semanas al año de full remote.
• Jornada intensiva en verano (julio y agosto)
• Wellhub para cuidar tu salud física y mental.
• Retribución flexible.
• Acceso a formaciones y programas de desarrollo interno como a certificaciones, etc.

En JAKALA Iberia somos más de 450 empleados repartidos por 4 oficinas (Madrid, Barcelona, Gijón, Pamplona) y en remoto. Trabajamos con las principales empresas de sectores como banca, retail, gran consumo, energia, travel, etc.

Somos una compañía líder en Europa en estrategias basadas en datos e inteligencia artificial, pero nuestro verdadero valor reside en las personas que forman parte de ella.

Fomentamos una cultura abierta, diversa y orientada al aprendizaje continuo, donde cada persona aporta una perspectiva única y desempeña un papel esencial en la consecución de nuestros objetivos. Apostamos por el crecimiento profesional, la colaboración entre equipos y la creación de un entorno en el que las ideas pueden convertirse en resultados. Nuestro lema: Together to get there.

Si te gusta trabajar cerca del negocio, colaborar con especialistas de distintas disciplinas y participar en proyectos donde los datos y la tecnología tienen un impacto real, estaremos encantados de conocerte.