Senior Data Scientist

Jakala Group S.p.A.; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido de trabajo

Tres semanas de trabajo remoto

Wellhub para salud física y mental

Retribución flexible

28 días de vacaciones al año

Acceso a certificaciones

Programas de capacitación tecnológica

Formación en idiomas

Deporte en la oficina

Servicio de lanzadera

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist Senior Consultant para liderar proyectos de machine learning y analítica avanzada. En esta posición, serás responsable de diseñar y evaluar modelos de ML, implementar flujos de trabajo automatizados con Python y colaborar con equipos multidisciplinares. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible y un enfoque en el bienestar de los empleados, donde tendrás la oportunidad de crecer profesionalmente y contribuir a soluciones tecnológicas de vanguardia. Si te apasiona la ciencia de datos y deseas marcar la diferencia, esta es tu oportunidad.

Formación

• 2+ años de experiencia como Data Scientist con habilidades en ML y Python.
• Conocimientos en MLOps y despliegue de modelos en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y evaluar modelos de ML para resolver problemas complejos.
• Implementar flujos de trabajo automatizados y colaborar con equipos multidisciplinares.

Conocimientos

Machine Learning

Python

MLOps

Data Visualization

Cloud Platforms (GCP, AWS, Azure)

Generative AI

Statistical Analysis

Problem Solving

Educación

Bachelor in Physics

Bachelor in Mathematics

Bachelor in Engineering

Herramientas

Looker Studio

PowerBI

Tableau

Descripción del empleo

En JAKALA buscamos un perfil de Data Scientist Senior Consultant que pueda liderar el proyecto de machine learning y analítica avanzada en uno de nuestros principales clientes.

Funciones :

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML tanto supervisados como no supervisados para resolver problemas complejos del negocio.
• Proponer nuevas soluciones a cliente tanto en formato PoC como en solución definitiva.
• Implementar flujos de trabajo automatizados con Python, optimizando la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación de resultados para mejorar la eficiencia de los proyectos.
• Utilizar entornos cloud avanzados para implementar soluciones escalables de ML, gestionando recursos y asegurando la eficiencia en el uso de la infraestructura.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para presentar los resultados de los análisis y modelos mediante herramientas de visualización facilitando la toma de decisiones.
• Productivizar y asegurar la calidad de los modelos.
• Ayuda en la profesionalización y crecimiento del equipo de distintas formas:
• Crecimiento de offering ,
• Desarrollar nuevos casos de uso en Jlab .
• Mejorar el rendimiento de soluciones actuales.
• Liderar nuevos proyectos que requieran de mayor expertise ,
• Desarrollo de arquitecturas que ayuden a la profesionalización: arquitectura de modelos, arquitectura MLOps ,....
• Documentar el trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico.
• Carrera técnica: física, matemáticas, ingeniería (telecomunicaciones, ciencia del dato o similar)
• Experiencia mínima: 2 años trabajando como data scientist.
• Conocimiento: de las principales familias de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados: Random Forest, XGBoost , LSTM, series temporales, etc.
• Habilidades: avanzadas de automatización de procesos y programación, con foco en Python.
• Experiencia: en el despliegue de modelos de ML en producción ( MLOps ) en todas las fases del proceso: diseño, desarrollo del modelo y operativización.
• Nivel de inglés: intermedio.
• Conocimientos: de inteligencia artificial generativa.
• Experiencia: en las principales clouds del mercado: GCP, AWS, Azure.
• Experiencia: en el uso de herramientas de visualización: Looker Studio, PowerBI , Tableau,etc.

Ofrecemos: un ambiente de trabajo relajado pero exigente donde todos los miembros del equipo tienen su propia autonomía para lograr sus objetivos y asignaciones. Algunos de los beneficios que nos ayudan a incrementar ese salario emocional son:

• Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial).
• Tres semanas al año de full remote.
• Wellhub para cuidar tu salud física y mental.
• Retribución flexible.
• 28 días de vacaciones al año.
• Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales.
• Acceso a certificaciones (somos partners de Google y Salesforce).
• Jxpert : programas de capacitación tecnológica de las distintas disciplinas de Jakala.
• Jlab : nuestro laboratorio de pruebas de soluciones tecnológicas.
• Formación en idiomas.
• Deporte en la oficina (entrenamiento funcional y yoga).
• Oficina de Madrid: Servicio de lanzadera.

Descripción de la empresa:

Somos un ecosistema diseñado para que el talento y las soluciones innovadoras se unan para impulsar el valor para las organizaciones, las personas y la sociedad.

Hoy en día, somos la empresa líder en Martech en Europa, con sede en Milán y oficinas en todo el mundo. Nuestro enfoque impulsado por datos, respaldado por una fórmula ganadora de estrategia, innovación, transformación tecnológica, compromiso y activación, es la piedra angular de nuestro trabajo.

Con un equipo de 3,000 empleados, más de 900 clientes y proyectos en más de 30 países, y una facturación que supera los 500 millones de euros, JAKALA emerge como un verdadero punto de referencia en el vasto panorama digital. Gracias a la contribución de un equipo internacional compuesto por talentos versátiles y altamente calificados, la empresa ofrece soluciones únicas y personalizadas, anticipando los desafíos de un mercado en constante evolución. Reconocida como Empresa B, JAKALA persigue sus objetivos con la firme creencia de que el bienestar de los empleados y un impacto positivo en el medio ambiente son elementos esenciales para garantizar un crecimiento sostenible.