Data Engineer: Python, Pandas & NumPy for Scalable ETL

Mindmatch; León; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

MindMatch busca un Data Engineer para fortalecer su equipo en España. Se requiere experiencia avanzada en Python con Pandas y NumPy, y en construir pipelines ETL/ELT escalables y confiables. Integrará prácticas de DevOps, CI/CD y observabilidad para soluciones de datos en producción.

El candidato convertirá prototipos analíticos en soluciones robustas, gestionará artefactos Python y trabajará junto a equipos multidisciplinares en un entorno ágil y orientado a resultados.

Formación

• Experiencia práctica en Python, con Pandas y NumPy.
• Fondo sólido en ingesta, preprocesado, limpieza, transformación y enriquecimiento de datos.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT escalables.
• Desarrollo de frameworks y componentes reutilizables para procesamiento de datos a gran escala.
• Optimización de pipelines para rendimiento y fiabilidad.
• Buenas prácticas de ingeniería de software: código limpio, pruebas y revisiones.
• Experiencia con grandes conjuntos de datos en producción.
• Capacidad para convertir prototipos analíticos en soluciones de producción.
• Conocimiento de DevOps y ciclo de vida de entrega de software.
• Diseño y mantenimiento de CI/CD para construcción, pruebas, despliegue y release.
• Gestión de artefactos Python, paquetes y librerías.
• Implementación de monitoreo, logging, alertas y observabilidad en servicios en producción.
• Familiaridad con plataformas cloud (Azure u otros).
• Buena gestión de stakeholders y colaboración con equipos multidisciplinares.
• Mentalidad orientada a escalabilidad, robustez, seguridad y excelencia operativa.
• Capacidad para llevar soluciones de desarrollo a industrialización y soporte continuo.
• Metodología ágil.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Data engineering

ETL/ELT pipelines

CI/CD

DevOps

Cloud platforms

Descripción del empleo

MindMatch busca un Data Engineer para fortalecer su equipo en España. Se requiere experiencia avanzada en Python con Pandas y NumPy, y en construir pipelines ETL/ELT escalables y confiables. Integrará prácticas de DevOps, CI/CD y observabilidad para soluciones de datos en producción.

El candidato convertirá prototipos analíticos en soluciones robustas, gestionará artefactos Python y trabajará junto a equipos multidisciplinares en un entorno ágil y orientado a resultados.