Senior data engineer (Python) con inglés

Devoteam; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Formación online

Certificaciones

12 pagas

Descripción de la vacante

Devoteam busca un Data Engineer sénior con experiencia profunda en Python, Pandas y NumPy para diseñar y construir soluciones de datos escalables. Se requerirá participación en reuniones en inglés y familiaridad con CI/CD y entornos de producción en la nube.

La posición es indefinida, con retribución flexible y objetivos. Formación online y certificaciones disponibles para desarrollo profesional continuo.

Formación

• Amplia experiencia desarrollando soluciones enterprise en Python con Pandas y NumPy.
• Fondo sólido en data engineering: ingestión, preprocesado, transformación y enriquecimiento.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT escalables.
• Desarrollo de marcos y componentes reutilizables para procesamiento de datos a gran escala.
• Optimización de pipelines para rendimiento y fiabilidad.
• Buenas prácticas de software: código limpio, pruebas y revisión de código.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en producción.
• Capacidad para transformar prototipos analíticos en soluciones productivas.
• Conocimientos de DevOps y ciclo de vida de entrega de software.
• Diseño y mantenimiento de pipelines CI/CD.
• Experiencia gestionando artefactos y bibliotecas de Python.
• Implementación de monitoreo, logging, alertas y observabilidad.
• Soporte y resolución de incidencias en producción.
• Conocimiento de plataformas cloud (Azure y/o otros).
• Gestión de stakeholders y colaboración con equipos multidisciplinares.
• Mentalidad orientada a la escalabilidad, robustez y seguridad.
• Capacidad de llevar soluciones de desarrollo a producción y soporte continuo.
• Metodología Agile.

Responsabilidades

• Diseñar, construir e industrializar soluciones de datos escalables.
• Asegurar que estén operativas en entornos de producción con prácticas DevOps.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para cumplir requisitos.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

DevOps

CI/CD

Azure

Inglés alto

Gestión de stakeholders

Agile

Herramientas

CI/CD pipelines

Descripción del empleo

¿Eres un apasionado de la tecnología?

En Devoteam,buscamos un Data engineer con mucha experiencia en Python e inglés muy alto ya que deberá tener reuniones en inglés a diario.

El tipo de contrato es indefinido, con 12 pagas.

Se ofrece retribución flexible y % sobre objetivos.

Se ofrece plataforma de formación online y certificaciones.

Descripción del empleo

Profile Summary: We are looking for a highly experienced Senior Data Engineer with deep expertise in Python, Pandas, and NumPy, combined with strong Data Engineering and DevOps capabilities. The successful candidate will be responsible for designing, building, and industrializing data solutions, ensuring they are scalable, reliable, and fully operationalized in production environments through modern software engineering and CI/CD practices.

Requisitos

• Extensive hands-on experience developing enterprise-grade solutions in Python, with advanced expertise in Pandas and NumPy.
• Strong background in data engineering, including data ingestion, preprocessing, cleansing, transformation, validation, and enrichment.
• Design and implementation of scalable and maintainable ETL/ELT pipelines.
• Development of reusable frameworks and components for large-scale data processing.
• Optimization of data pipelines for performance, reliability, and operational efficiency.
• Application of software engineering best practices, including clean code, modular design, testing, and code reviews.
• Experience working with large and complex datasets in production environments.
• Ability to transform analytical prototypes into production-ready solutions.
• Strong understanding of DevOps principles and software delivery lifecycle.
• Design and maintenance of CI/CD pipelines for automated build, test, deployment, and release processes.
• Experience creating and managing Python deployment artifacts, packages, and libraries.
• Implementation of monitoring, logging, alerting, and observability capabilities for production services.
• Experience supporting and troubleshooting applications in production environments.
• Familiarity with cloud platforms (Azure and/or other cloud environments)
• Strong stakeholder management and ability to collaborate with multidisciplinary teams.
• Results-oriented mindset focused on scalability, robustness, security, and operational excellence.
• Proven ability to take solutions end-to-end, from development through industrialization, deployment, and ongoing support.
• Agile methodology