Data Engineer (Python)

Digital Profiles; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica internacional busca un Senior Data Engineer para unirse a su nuevo equipo en Barcelona. Tendrás la responsabilidad de diseñar pipelines de datos y mejorar la calidad de los datos. Se requiere experiencia en Python y SQL, así como habilidades analíticas. Ofrecemos un ambiente híbrido y oportunidades de desarrollo en proyectos internacionales.

Formación

• 2 años de experiencia trabajando con herramientas de extracción de datos, scripting y bases de datos.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias diversas.
• Mentalidad de aprendizaje y mejora continua.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
• Extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes.
• Identificar patrones y optimizar procesos.

Conocimientos

Python

SQL

ETL development

Data visualization

Data manipulation (Pandas, NumPy)

AWS (S3)

Git

Educación

Título técnico o experiencia equivalente

Descripción del empleo

Overview

Modalidad : Híbrida en Barcelona (3 días oficina / 2 remoto)

Equipo internacional y entorno dinámico

Estamos colaborando con una empresa tecnológica internacional muy moderna, que está construyendo un nuevo equipo de ingeniería de datos en Barcelona, multidisciplinario y con alcance global. Buscamos a un Senior Data Engineer (Python) con mentalidad analítica, orientación a resultados y pasión por trabajar con grandes volúmenes de datos.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
• Extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes para soportar decisiones estratégicas.
• Identificar patrones, resolver problemas de calidad de datos y optimizar procesos.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y documentación de todos los procesos.

Qualifications

• Título técnico o experiencia equivalente.
• ~ 2 años de experiencia trabajando con herramientas de extracción de datos, scripting y bases de datos.
• Experiencia con Python y librerías de manipulación de datos (Pandas, NumPy).
• Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos.
• Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la calidad.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias diversas.
• Experiencia con SQLAlchemy, ETL development y servicios de AWS (S3).
• Experiencia en visualización de datos y construcción de dashboards.
• Conocimiento de control de versiones (Git).
• Mentalidad de aprendizaje y mejora continua.
• Participar en proyectos internacionales de ingeniería de datos con tecnologías punteras.
• Formar parte de un equipo nuevo y global con grandes oportunidades de desarrollo.