Data Engineer: Optimización Tableau con Databricks

Mática Partners; Barcelona; Hybrid; EUR 38,000 - 44,000; Full time

Benefits offered by this job

Wetaca gratuito

Horario flexible

Seguro de salud

Retribución flexible con Cobee

Vacaciones ampliadas (Navidad y Semana

Welcome Kit

Job summary

Mática Partners busca un Data Engineer para su equipo IT, que trabaje con Tableau a gran escala en Azure y optimice rendimiento analizando logs, metadatos y métricas de máquinas.

Trabajará con Databricks, Delta Lake y Spark para centralizar datos, optimizar consultas y preparar un agente Genie para consultar rendimiento en lenguaje natural. Se valora autonomía, inglés y colaboración internacional.

Qualifications

• Al menos 3 años como Data Engineer o similar.
• Experiencia con Spark (PySpark o Spark SQL) sobre tablas grandes y rendimiento.
• Experiencia con Databricks y Delta Lake.
• SQL avanzado.
• Experiencia con PostgreSQL y análisis de metadatos.
• Conocimiento de Tableau Server o Tableau Cloud.
• Experiencia analizando rendimiento en plataformas de datos/BI.
• Autonomía e iniciativa para investigar problemas.
• Buen nivel de inglés de trabajo.

Responsibilities

• Extraer y centralizar datos de rendimiento de Tableau Server en Databricks.
• Recoger métricas de máquinas virtuales de Azure y logs relevantes.
• Sacar metadatos de Tableau para relacionar rendimiento con origen.
• Procesar grandes volúmenes de logs con Spark en tablas Delta.
• Analizar cuellos de botella y proponer mejoras
• Preparar tablas para el agente de Genie y validar respuestas.

Skills

Spark (PySpark o Spark SQL)

Databricks

Delta Lake

SQL avanzado

PostgreSQL

Tableau Server/Cloud

Big data performance tuning

Autonomía e iniciativa

Inglés técnico

Tools

Tableau

Azure Monitor / Log Analytics

Logshark / Splunk / ELK

Databricks Genie / Unity Catalog

Azure / AWS

Delta Lake

Job description

Mática Partners busca un Data Engineer para su equipo IT, que trabaje con Tableau a gran escala en Azure y optimice rendimiento analizando logs, metadatos y métricas de máquinas.

Trabajará con Databricks, Delta Lake y Spark para centralizar datos, optimizar consultas y preparar un agente Genie para consultar rendimiento en lenguaje natural. Se valora autonomía, inglés y colaboración internacional.