Data Engineer - ETL Pipelines on Azure Databricks

Vermont Solutions; Madrid; On-site; EUR 42,000 - 62,000; Full time

Job summary

Vermont Solutions en Madrid busca un Data Engineer para unirse al equipo y evolucionar nuestra plataforma analítica, asegurando que los datos sean fiables, escalables y disponibles para impulsar nuevas capacidades de negocio.

Serás responsable de diseñar ETL/ELT en Python y SQL, construir pipelines con Spark, desarrollar APIs REST y participar en despliegues y resolución de incidencias en entornos productivos.

Qualifications

• Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo de software e ingeniería de datos.
• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
• Conocimientos sólidos de Python, SQL y Git.
• Experiencia con herramientas CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares).

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT con Python, SQL y Azure Databricks.
• Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y PySpark.
• Desarrollar componentes backend y APIs REST para facilitar el consumo de datos.
• Participar en el desarrollo, testing, despliegues y resolución de incidencias en entornos productivos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, CI/CD y herramientas de IA como aceleradores de productividad.
• Colaborar con el equipo en la mejora continua de las soluciones y la arquitectura.

Skills

Python

SQL

Git

Education

Formación universitaria en Ingeniería Informática/Telecomunicaciones/Matemáticas/Física o similar

Tools

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

CI/CD (Jenkins/GitHub Actions)

REST APIs

Job description

Vermont Solutions en Madrid busca un Data Engineer para unirse al equipo y evolucionar nuestra plataforma analítica, asegurando que los datos sean fiables, escalables y disponibles para impulsar nuevas capacidades de negocio.

Serás responsable de diseñar ETL/ELT en Python y SQL, construir pipelines con Spark, desarrollar APIs REST y participar en despliegues y resolución de incidencias en entornos productivos.