Data Engineer – Market Risk / Datahub Markets

Axpe Consulting Sl; Marín; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AXPE Consulting busca un/a Data Engineer para un proyecto estratégico en Markets/Riesgos de Mercado de una gran entidad financiera. Enfocado en Datahub de Markets y en SQL, ETL, Control-M y validación de datos, colaborarás en automatización de procesos y pruebas de datos.

Se valorará experiencia en Spark/Scala, Hadoop y Data Lakes, así como conocimiento de entornos bancarios y de metodologías Job as Code. Trabajarás con múltiples equipos y coordinarás desplegues internos.

Formación

• 2-3 años de experiencia en datos o proyectos tecnológicos
• SQL avanzado
• Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL
• Conocimientos de modelado de datos
• Experiencia en planificación y automatización de procesos
• Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation
• Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code
• Experiencia realizando pruebas y validación de datos
• Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas
• Experiencia en el sector bancario
• Conocimientos básicos de Hive
• Manejo avanzado de Office 365

Responsabilidades

• Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets
• Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado
• Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos
• Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado
• Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch
• Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M
• Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code
• Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área
• Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas
• Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos
• Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones
• Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales

Conocimientos

SQL avanzado

ETL

Control-M

Job as Code

Automatización de procesos

Modelado de datos

Hive

Apache Spark

Hadoop

Data Lakes

Herramientas

Apache Spark

Hadoop

Hive

Descripción del empleo

Desde AXPE Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del área de Markets / Riesgos de Mercado de una gran entidad financiera.

La posición está orientada al trabajo dentro de un Datahub de Markets, participando en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.

Aunque el entorno incluye tecnologías Big Data como Spark o Scala, no buscamos exclusivamente un perfil de desarrollo. El foco estará principalmente en SQL, ETL, Control-M, automatización de procesos y validación de datos.

• Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets.


• Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado.


• Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.


• Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado.


• Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.


• Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M.


• Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code.


• Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.


• Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.


• Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.


• Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.


• Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.


• Aproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.


• SQL avanzado.


• Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL.


• Conocimientos de modelado de datos.


• Experiencia en planificación y automatización de procesos.


• Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation.


• Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code.


• Experiencia realizando pruebas y validación de datos.


• Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.


• Experiencia en el sector bancario.


• Conocimientos básicos de Hive.


• Manejo avanzado de Office 365.

Se valorará

• Conocimientos de Apache Spark.


• Conocimientos de Scala.


• Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data.


• Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs.


• Conocimiento de productos financieros.


• Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado.


• Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test.

Buscamos especialmente un perfil que combine:

No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas. xqziphu

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda